惠立锋，李德文，郭永彩

(1.重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室，重庆，400044；2.瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室，重庆，400037；3.中煤科工集团重庆研究院有限公司，重庆，400037)

近年来，我国矿山安全形势得到明显好转，但是职业病危害病例却居高不下，其中尘肺病约占90%[1]。研究表明，呼吸性粉尘是尘肺病的引发源[2]。随着矿山职业病监测监管水平的提高，呼吸性粉尘的监测开始向连续在线监测发展。为准确掌握作业场所粉尘危害程度及作业人员接尘水平，对呼吸性粉尘浓度进行测量是当前的研究热点与难点[3]，将呼吸性粉尘从总粉尘中连续分离是实现在线监测的前提和关键。近几年，静电感应法、光散射法及β射线法等总粉尘的在线监测研究已经取得很大进展[4−7]，呼吸性粉尘连续分离理论及技术研究仍处在初步探索阶段，严重制约着矿山粉尘监测及尘肺病预警的自动化、信息化和智能化发展。

旋风分离、平板冲击分离及水平陶析分离[8]是目前常见的呼吸性粉尘分离方式。然而，基于这3种原理的分离装置均有集尘结构，存在颗粒物反弹、过载、二次扬尘等问题，需要人工定期清理，难以满足呼吸性粉尘的连续分离要求。在呼吸性粉尘分离标准层面，我国沿用英国医学研究委会员提出的BMRC 曲线，这与美国的ACGIH 曲线、欧盟的ACGIH-ISO-CEN 曲线及大气细颗粒物PM2.5切割效率曲线有一定差别。

虚拟冲击[9]概念为解决分离装置易积尘、过载、堵塞等弊端，实现呼吸性粉尘连续分离问题提供了思路。……