王维欣， 贾 婧， 桂柯朴， 高洁雅

(中国海洋大学 工程学院， 山东 青岛 266100)

建筑图审查工作是工程质量与安全的基础保障，而建筑规范体系的复杂性、工程图纸的规范性及审图人员专业水平等因素长期制约图纸审查工作.在建筑工业化、数字化、智能化快速发展的背景下，自动化审图可提高审查效率，提升勘察设计质量管理水平.在《关于推进建筑业发展和改革的若干意见》《2016—2020年建筑业信息化发展纲要》《“十四五”建筑业发展规划》等文件中对于数字化审查均有重要论述.企业界积极探索，在BIM审图工具与平台开发方面，针对关键性审查规则已有产业化软件成果，并不断提高规则覆盖度，提升图纸审查的自动化与智能化水平.

数字化审查基础理论研究、技术路线构建、关键技术探索及特定规范审查工具开发等方面取得很多成果.文献[1-3]基于BIM、本体、机器学习等先进技术构建自动审图的技术路线.文献[4-6]结合自然语言处理(natural language processing，NLP)、知识图谱等探究规范标准的结构化建模及模型数据的自动提取与校核.文献[7-8]对消防、排水专业特定规则实现了自动校核.上述研究使得数字化审查在规则自动化提取、结构化表达及BIM模型与规则整合方面进展显著.在此背景下，理论上可通过本体知识库与BIM模型的关联实现合规性判断.然而，我国建筑规范体系复杂，审图规则的基础信息呈多源异构特征，除模型图元参数外，还包括温度、湿度、空间用途等多类型属性信息……