刘 雷，孙 贤，朱 靖

（云南省政协信息中心，昆明 650228）

近年来，云南省政协陆续启动了云南省政协信息化项目建设，主要包括云南省政协委员移动履职系统及“数字政协”一期和二期项目。完成了PC端和移动端应用系统，涵盖了委员履职和机关工作的核心业务，主要包括委员信息管理、会务活动、社情民意、履职管理、委员学习、助推脱贫和网络议政远程协商等业务系统。各系统在2019年底正式上线运行，有效支撑了云南省政协各部门日常工作的开展。

通过数字政协项目的建设，补充了省级政协信息化支撑保障的措施和设备，在此基础上，进一步实施了以移动履职APP为手机端（C端），以数字政协WEB端为电脑端（G端）的政协履职平台，包括公文流转、会议活动、通知公告、委员档案、社情民意、委员学习、议政协商、信息发布、脱贫助推、公务员评分、政协党建、问卷调查和视频点播等15个模块。

云南省政协大数据信息化建设虽然取得了一定成效，但从总体上看尚处于起步阶段，与信息技术迅猛发展的新形势，与“建设网络强国、数字中国、智慧社会”和“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化”等新部署新要求，与人民群众参政议政的新期待还有很大距离。存在一些亟待解决的问题，突出表现如下：①大数据业务协同和数据共享能力有待加强，云南省政协以往的相关系统和应用建设都是在一个或几个业务处室自身的业务需求上，目前业务系统建设中对业务一体化已有一定基础，但还存在着流程优化不足，对业务流程中的盲点或冗余点优化不足等问题，导致已建系统融合程度不足，信息资源共享不够充分，业务协同有所欠缺。对云南省政协“三级联动”体系不能提供有效的信息化支撑。同时，政务网络的互联互通尚未实现，“信息孤岛”“信息不对称”现象依然存在，信息管理分散，缺乏分类和加工，信息整体利用率、信息公开程度不高，将电子政务融入日常工作不多。②政协大数据决策和监管有待提升。目前云南省政协未建立大数据支撑系统和大数据应用系统，缺乏对政协机关管理、委员履职效率、提案及社情民意等信息进行分类整理及数据挖掘的信息化支撑能力。如何健全和完善政协数据的应用机制，厘清政协存量数据，将数据进行共享开放，从数据中挖掘价值，最终用于政协自身建设治理，切实落实“履职为民”的要求和提升政协工作效率成为政协大数据深层次应用的最主要问题。先进的分析、决策信息手段支撑，业务监管、监测预警与决策支撑的能力有待进一步提升。

综合来看，当前数字政协平台没有形成政协体系的业务标准和数字化标准，未建设数据中心和大数据基础运用平台，也未完成三级政协联动的信息化建设，所以政协体系的业务联动、数据共享和数字赋能三个方面都受到较大的限制。另一方面，大数据战略已上升为国家战略，如何健全和完善政协数据的应用机制、厘清政协存量数据、获取外部共享数据和从数据中挖掘价值，最终用于政协自身建设治理，切实落实“履职为民”的要求和提升政协工作效率成为政协大数据深层次应用的最主要问题。

1 相关研究

林国锦[1]提出如何创新运用信息化思维和技术，进一步发挥政协委员主体的作用，成为当前亟须解答的重要理论和实践课题，李执玉[2]以齐齐哈尔市政协信息化建设发展的现状为例，探讨、分析如何进一步改进、完善政协信息化的建设，提出政协信息化建设改进的核心要素及目的、原则，浙江省政协把信息化建设作为创新拓展工作的重点领域之一，按照一体化集约化、高标准高质量原则，重点打造“一网”“四平台”政协信息化品牌[3]；于洪光[4]进行了政协信息化提案管理系统的设计与实现；桂五九[5]提出如何使用最新的互联网思维和技术，开发出互联互通的政协履职平台，共享和利用政协大量的履职成果，实现政协网络安全和信息化工作上一个新的台阶，是人民政协信息化工作过程中所面临的重要问题；林国锦[6]创新运用现代信息技术打造资源、流程和人员的集中平台和履职线索、履职成果和各级政协履职联动共享平台。其他研究包括：林国锦等[7]在深入研讨浙江省政协委员履职档案信息化建设实践的基础上，提出了运用大数据的理念和技术，提升服务层次和水平，拓宽服务范围，创新服务模式，构建新形势下政协委员履职档案智慧化服务新体系；杨健[8]开展了信息化背景下四川省政协委员履职管理现状的调查研究，调查运用信息化系统进行委员履职管理的工作情况，进行综合分析，将发展实践和管理运用中存在的客观问题进行梳理并尝试解答，争取能由此将这些经验给各级政协机关带来一些工作上的启示。

2 数字政协平台总体框架

按照云南省政协“数字政协”项目的总体规划设计，信息资源架构的核心是构建数字政协项目的数据资源中心，以“两库”建设方针为核心实现思路，以资源目录梳理和基础资源库的建设为方法，汇集云南政协内部及外部各方数据，为整个平台的运行提供数据支撑，实现“用数据说话、用数据管理、用数据服务、用数据决策”。具体架构图如图1所示。

图1 云南省数字政协平台架构

根据数据用途不同分类，“数字政协”包含：履职基础库、业务库、外网服务数据库、非结构化数据存储库、大数据库和配置库。

（1）履职基础库。指与省政协业务相关的各类支持数据。其为系统的基础数据，被各业务和服务所共享。包括组织机构数据、元数据库、标准代码库和共享业务数据等。

（2）业务库。指围绕政治协商、民主监督和参政议政等政协工作的相关各类业务数据。包括机关工作信息、委员管理信息、委员履职信息、委员提案信息、社情民意信息、远程协商信息、网络议政信息和学习知识信息等。

（3）外网服务数据库。指围绕密切联系群众、与群众参政议政工作相关的各类公共服务数据。包括社情民意数据、沟通交流数据等。

（4）非结构化数据存储库。指对影像档案、音频和视频等非结构数据进行统一存储的数据库。

（5）大数据库。指通过对基础数据、业务数据、监督数据、公共服务数据和非结构化数据进行重组加工，产生大数据库，并根据统计分析决策需要，对大数据库中的数据进行统计、汇总与分析。

（6）配置库。指用于管理各级经办系统用户、权限管理等，保障信息系统安全。

3 应用模式

政协系统从全国政协、省级政协到地方政协是上下指导关系，在应用系统规划、实现和应用阶段，必须遵循大政方针和各类政协工作规章制度，坚持共用共管原则，对各级的信息化具体情况具体分析，通过省级建设州市复用的模式快速制定地方政协的“数字政协”平台软件实施方案，以建设成本低和应用见效快的特色完成地方政协履职平台建设，在统一软件标准、统一业务流程及统一数据标准的基础上实现三级政协联动，实现“一盘棋”统筹，打破信息孤岛，着眼信息共享和业务协同推进全省政协工作，基于以上原因，本项目的建设从软件应用和底层数据库的建设支持混合模式部署如图2所示。

图2 云南省数字政协部署模式

4 大数据平台建设主要内容

在数字政协的基础上云南省政协启动了大数据平台建设，主要实现政协大数据应用的基础技术平台支撑，平台按照政协大数据的生产特征，实现数据采集技加载管理、数据存储管理、ETL管理和数据质量管理，同时提供数据分析技术组件和功能，以及大数据应用的开发技术组件和工具，实现对大数据应用的综合管理。另外在功能完善方面，以大数据手段为基础，建设云南政协大数据资源中心，包含委员库、履职库、提案库、调研库、社情民意库和共享交换库等数据库，全面梳理数据资源目录、汇集云南政协内部及外部各方数据，形成云南政协数据资源中心，为“用数据说话、用数据管理、用数据服务、用数据决策”打下基础。云南省政协大数据平台的主要功能如下。

（1）数据资源全景。通过构建数据全景视图，从整体角度对数据资源进行全方位、多层次和动静结合的描述，包括数据资源的产生、加工、流转与使用关系，全面直观展现数据存储属性和处理节点，规范数据从产生到共享应用的各个环节，提升数据质量，保障数据安全，支撑大数据应用。根据构建的数据全景视图，可以提供主数据、数据关联、数据流转、数据模型、环境资源、数据质量和综合评价等基本视图，并可结合应用需求通过视图构建过程灵活订制各种专题视图，每个视图均可提供图形化展示、图形化预警、视图搜索和关联性分析等基本功能，辅助使用者更好地掌控数据资源，发掘其潜在价值。

（2）工作大数据年报。充分利用大数据技术，对年度政协的提案建议、社情民意收集、调研考察和会议等履职工作进行挖掘分析，以及对重点关注领域的工作情况汇聚分析，形成政协大数据年度工作报告等，可用于年度工作信息公开和为指导基层政协履职工作开展提供参考依据。

（3）社情民意热点分析。利用大数据分析技术，分析民生热点，为调研活动提供数据分析。结合信息地图，根据省政协社情民意信息收集数据，对社情民意的反映情况以亮点形式展现在所在区域地图上，社情民意反映情况越多，所在区域亮点越密集，地图颜色越亮，从而直观地看到全省各市县社情民意收集反映情况的热力分布，为掌握全省社情民意信息收集工作整体情况，研判社情民意关注热点提供依据。

（4）提案质量指数分析。在整合汇聚的全省政协委员提交的历史提案数据基础上，综合运用大数据技术，结合提案质量指数分析模型，对提案类型、质量和发展趋势等数据进行综合分析和可视化呈现，支撑政协提案工作的决策部署和政协培训教育工作开展。

（5）委员提案智能分析。通过充分运用大数据技术，对各年度历史提案中优秀提案特征进行分析，并对优秀信息的提供方进行分析，获取履职能力强的政协委员的特征和共性，有针对性地为征集提案线索和社情民意提供参考。

通过全方位地记录提案相关的各类数据，形成一个较为完整的数据集合，即提案大数据库。政协委员们在提交提案的时候，可通过大数据对历史提案数据的读取，找出类似内容的提案及其答复，这样既能够避免提出重复内容的提案，也能够很快发现对口联系部门已承诺未落实的问题。在审查提案时，也可综合利用人工智能技术通过对过去审查的学习，为审核是否立案、确定承办部门和主题词、划分专委会提供可靠的参考意见。

（6）智能推荐。提供基于领先的大数据和人工智能技术，结合在政协履职、委员提案、时政学习、新闻资讯和视频点播等多个政协业务的特色应用，为政协机关提供个性化、特色化的智能推荐服务系统。

提供对政协特色内容的基本分类，针对不同的内容特性，匹配算法做推荐，针对不同场景提供不同的推荐策略，如推荐猜你喜欢、领导关注、热点提案、相关推荐、热门推荐和焦点推荐等。智能推荐的内容带有分享属性（点赞、转发等），向全省政协委员推荐带有时政新闻属性（作者、发布地域和时间等）的内容，提高政协委员的对政协工作的热情度和参与度。

（7）关注热点分析。利用大数据分析技术，分析历届代表及委员的关注热点。关注点提取、文档分类，通过对文档关键词的提取，经过智能算法，自动将文档归类;相似文档推荐;查询指定文档时，返回与该文档相似的文档推荐，并按相似度大小排序。

（8）政协大数据可视化呈现。实现政协数据的可视化，让数据直观地呈现政协数据之间的层次与关联，通过色彩、布局和图表的综合运用，提供政协工作实时监控、委员履职汇报展示、不同地州政协及委员的地理分析，以及政协领导的指挥决策等多场景应用功能。针对政协业务数字化展示，通过优化常规图表及各种动态的可视化图表，创建出基于政协业务数据的看板，实现可视化应用。同时提供政协海量数据的委员地域区块数据的多层叠加、拓扑关系和树图等异形图表。

（9）委员履职全景。面向常委会及各专委会，提供委员参会情况、委员提交社情民意情况、委员提交提案情况、委员考勤情况、委员书面发言情况、委员大会发言情况、网络议政发言情况和其他履职情况等大数据分析功能，支持查看委员个人履职全景。

（10）政协工作全景。面向政协机关，提供工作实时全景，实时动态展示政协机关工作开展情况。提供机构及人事分布图、会务开展情况、社情民意工作情况、委员提案工作情况、视察调研活动情况、委员学习工作情况、脱贫助推工作情况和文史资料工作情况的全景视图。

（11）政协信息地图。构建政协信息地图，将政协委员所在单位的地域分布，并以不同颜色区分不同区域内委员数量，并对委员分布的行业、单位类型进行排名，实现委员履职地图可视化，根据服务需求提供调研考察工作地图、委员联络地图和重点单位地图等，可直观展示调研考察工作情况、委员分布情况和重点单位等信息，为政协履职工作资源合理配置、调度等提供支撑。

（12）专委会画像。专委会画像是运用大数据技术，结合各专门委员会的专委会基础信息、工作范围、领导机制和履职工作情况对专委会进行画像，为大数据深化应用提供基础支撑，政协委员个体也可通过专委会画像快速了解专委会内的当前及历史提案建议情况、社情民意收集情况、调查研究组织情况和会议开展情况等，全面了解政协及专委会工作现状，利于政协委员快速理解、融入政协工作，更有针对性地开展自身的履职工作。

（13）委员画像。委员画像是运用大数据技术对政协委员的基础属性、业务属性和行为轨迹（如个人的基本信息、提案情况、社情民意收集情况、调查走访情况、参加会议情况和所属届别等）进行“画像”，对委员个体进行“委员画像”，开展比对和关联分析，准确描述不同代表个体的行为特征，比如委员基本信息、关注领域、培训意愿、个人能力、提案及社情民意反馈情况等，充分挖掘数据价值，为快速了解委员信息状态和大数据深化应用提供基础支撑。

5 大数据平台建设取得的效果

5.1 参谋决策更科学

政协工作全景、委员履职全景实时展现政协工作情况、委员履职情况，提案分析准确掌握提案整体方向，舆情分析实时了解界别群众关注点，促进参谋决策更科学。

5.2 数据分析更可靠

对政协工作、委员履职、委员学习、社情民意和委员提案等政协工作的当前现状和发展趋势进行挖掘分析和可视化呈现，支撑对政协工作当前态势的快速准确研判和对委员履职情况的清晰呈现。

5.3 智能辅助系统

依托大数据分析和政协业务工作，为委员学习、提案编写和社情民意编撰等具体履职事项提供智能提醒和友好参考服务。

6 结束语

云南省政协在一期和二期数字政协建设的基础上，积极探索大数据应用模式，结合自身资源和优势，通过资源配置，利用较少的成本构建了云南省政协大数据平台，多角度、多层次对委员提案和委员参政议政提供了大数据支持。目前该平台已经成功使用，不仅与现有业务实现了良好的业务联动、数据共享和数字赋能，更有助与节省参政议政的时间和经费成本，使得政治参与变得十分便捷。