朱鑫彦

（陕西工业职业技术学院，陕西 咸阳 712000）

0 引言

在陕西省大部分地区，农产品销售难一直困扰着广大农户。为解决此问题，陕西省农业农村厅等部门围绕乡村振兴战略，将电子商务作为“互联网+农产品”的载体，大力发展农产品电商，有力促进了广大农村的农产品销售。随着“互联网+农产品”的快速发展，陕西省农产品电商与农产品物流都进入了高速发展时期，扶贫助农、直播带货等方式，有效拓宽了农产品销售渠道。然而，陕西省大部分地区农产品物流还处于传统的物流阶段，经过调查，发现陕西省真正意义的农产品第三方物流企业较少，物流水平远远不能满足快速发展的农产品电商的需求，亟待解决。

1 理论研究

1.1 系统动力学概念

系统动力学（system dynamics，SD）由美国麻省理工学院福瑞斯特教授提出，其利用系统仿真来研究各种复杂的社会、政治、商业现象，是一门研究信息反馈系统的科学[1]。借助系统动力学，本文将陕西省农产品电商与物流协调发展作为研究对象，通过定性与定量分析，以因果关系图阐述系统要素间的逻辑关系[2]。利用Vensim 软件，建立以水平方程、速率方程等描述系统内各因素的数量关系，深入分析各影响因素之间的因果关系，并结合陕西省2015-2020 年相关统计数据，进行实证分析，最后结合对策建议进行仿真验证。

1.2 研究假设

陕西省农产品电商与物流协调发展模型包含陕西省农产品电商子系统与陕西省农产品物流子系统。由于边界条件是模型的基础，为确保模型的严谨性和仿真结果的真实性与准确性，排除外界环境及一些异常数据的影响，在构建陕西省农产品电商发展因果关系系统动力学模型、陕西省农产品物流发展因果关系系统动力学模型，以及陕西省农产品电商与物流协同发展系统动力学模型时，作出如下假设[3]。

假设1：农产品电商与物流发展过程中技术更新、基础建设等是一个持续渐进的过程，不包括突发事故和政策改变等影响因素[4]。

假设2：在构建系统动力学模型得出过程中，仅考虑农产品电商与物流发展的相关因素，不考虑连带效应。

仿真过程中所用的数据来自2015-2020 年陕西省统计年鉴、陕西省互联网报告、陕西省交通运输网站公布数据，以及实地调研、问卷调查等数据，数据真实有效。

1.3 农产品电商物流发展子系统因果关系

系统动力学中的因果关系是系统动力学理论的一个重要概念，指的是系统各元素相互影响相互作用，有结果必定有其原因[5]。为构建农产品电商与农产品物流协调发展的系统动力学模型，从农产品电商与农产品物流两个方面选取模型变量，从农产品电商与物流运行结构，结合政府政策，分析影响农产品电商与物流协调发展的主要影响因素。

1.3.1 陕西省农产品电商子系统

陕西省农产品电商发展子系统主要的影响因素有互联网普及率、互联网宽带用户数量、农村居民人均可支配收入、电子商务信息服务站、网购渗透率等，其形成的系统动力学子系统，如图1 所示。

图1 陕西省农产品电商发展子系统因果关系Fig. 1 Causal relationship of agricultural e-commerce development subsystem in Shaanxi Province

1.3.2 陕西省农产品物流子系统

陕西省农产品物流发展子系统主要的影响因素有物流从业人员、农产品物流量、A 级物流企业、货物运输量、快递业务量、国家政策等，其形成的系统动力学子系统如图2 所示。

图2 陕西省农产品物流发展子系统因果关系Fig. 2 Causal relationship of agricultural product logistics development subsystem in Shaanxi Province

2 系统动力学模型

2.1 农产品电商与物流协调发展系统模型

在系统动力学中，通过系统流图细化各因果关系中的关联影响因素，并对各影响因素进行定性分析，明确变量间的影响机制及反馈回路，进而为后续的定量分析做铺垫[6-7]。主要以地区生产总值、互联网应用、信息化水平、农产品物流企业、农产品电商从业人员、农产品电商信息服务站6 个状态变量为主，引入其他的相关辅助变量及常量，构建陕西省农产品电商与物流协调发展的系统动力学模型，如图3 所示。

图3 陕西省农产品电商与物流协调发展系统动力学模型Fig. 3 System dynamics model of coordinated development of e-commerce and logistics of agricultural products in Shaanxi Province

考虑到2015 年前，陕西省的农产品电商与物流统计数据不完善，统计的方式也不统一，数据获取相对较难，选取2015-2020 年的陕西省统计年鉴、陕西省互联网发展报告等数据，进行仿真分析，在上述系统动力学模型中，单线箭头表示反馈回路，双线箭头代表存量状态。

2.2 仿真结果及分析

按式（1）和式（2），可求得S1、S2两个系统间的协调度C[8-9]。

2015-2020 年陕西省农产品电商子系统与物流子系统间的协调度如表1 所示。

结合表1 的协调度结果，将陕西省农产品电商与物流协调发展系统动力学模型（图3）通过Vensim 软件仿真运行得出协调度预测结果。从图4 中可以看出，曲线具有一定的波动性，推测其主要原因是陕西省农产品电商与物流协调发展系统动力学模型中的信息化水平率、物流企业数量、地区生产总值、互联网应用及农产品电商信息服务站数量都是随时间与系统动力学方程的变化的函数[10]。信息化水平受信息化投资、信息化人员培训、电商综合示范县数量的影响，物流企业受固定投资、从业人员等影响。从曲线的趋势上看，2021-2025 年陕西省农产品电商与物流协调展呈上升的趋势。

图4 陕西省农产品电商与物流协调度预测趋势Fig. 4 Forecast trend of coordinated development of e-commerce and logistics of agricultural products in Shaanxi Province

表1 陕西省农产品电商子系统与物流子系统间的协调度Tab. 1 Coordination degree between e-commerce subsystem and logistics subsystem of agricultural products in Shaanxi Province

2021-2025 年陕西省农产品电商与物流协调发展趋势预测如表2 所示，呈缓慢增长的趋势。

表2 协调度预测统计Tab. 2 Coordination degree prediction statistics

3 结束语

通过系统动力学模型，分析影响陕西省农产品电商与物流协调发展因素，结合陕西省统计局发布的相关数据，采用Vensim 软件进行仿真模拟分析各影响因素的发展趋势。陕西省农产品电商与物流的协调发展受农村居民可支配收入、互联网普及率、地区生产总值、农村电商服务站点数量及物流企业数量影响较大。根据各个影响因素之间的因果关系，建立了陕西省农产品电商与物流协调发展的系统动力学因果关系反馈模型；建立了陕西省农产品电商与物流协调发展的需求预测SD 模型，构建了Vensim 软件下模拟仿真环境；收集和分析陕西省农产品电商与农产品物流发展情况的数据，运用建立的系统模型预测陕西省农产品电商与物流协调发展趋势，未来5 年，陕西省农产品电商与物流发展协调度有上升的趋势，但是增长量浮动比较小。