章锌栋，付东翔

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

随着互联网的发展，网上购物逐渐成为新的消费方式。在网上购买眼镜产品时，眼镜的配戴效果是重要的衡量因素，因此针对该问题进行研究，对提高虚拟眼镜试戴的真实性与时效性，提高用户的购物体验具有一定的现实意义。

目前已有的关于眼镜虚拟试戴技术的研究主要有3大类[1]：(1)基于2D图像，在用户的正面图像上添加2D眼镜图像。从技术上讲，这种方法相对简单，已被广泛地应用于商业用途。但它只能处理正面视图[2]；(2)将3D眼镜模型结合在2D的面部图像上。当用户旋转头部时，该方法不能解决遮挡问题；(3)基于人脸三维模型[3]。该方法将眼镜模型添加到重建的三维人脸模型上，虽然可解决遮挡问题，但是人脸的重建具有一定难度，不仅会耗费大量的时间，且所获得的纹理始终缺乏真实感，使用体验效果不佳[4]。

针对这些问题，本文提出了一种三维镜框建模与人脸姿态估计相结合的方法。首先利用特征点检测和头部姿态估计来获取人脸在空间维度上的旋转角度；然后借助可视化工具包构造三维眼镜模型，将处理后的眼镜模型与人脸融合。相比于已有的3种类型的虚拟试戴技术，本文所提方法不仅可以解决试戴角度单一的问题，还不需要重建三维人脸模型[5]，避免了繁琐的计算。除此以外，本文所提方法无需借助深度相机[6]、3D扫描仪[7]等特殊硬件来解决消隐问题，且试戴的真实感和实效性良好，符合基本的试戴要求。……