章屹祯,汪 涛,2,*,张 晗

1 南京师范大学地理科学学院, 南京 210023 2 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心, 南京 210023

近年来,生态退化等现象频频出现,一些城市的空气污染指数居高不下,资源过度开发,生态平衡与自然环境遭到严重破坏[1—2]。生态破坏已成为广大民众的普遍心态和我国经济社会发展需长期面对的基本国情。相关数据显示,2016年以来华北地区的石家庄、衡水等地雾霾天气占比高达50%以上,并有逐渐向华中、华东地区扩散的趋势(http://www.cma.gov.cn/)；研究表明,现阶段我国城市生态效率整体较低,资源投入与经济、环境要素产出不协调、不匹配,成为制约经济社会高质量可持续发展的重要瓶颈[3—4]。相关现象也引起政府部门高度关注,2013年9月出台的《大气污染防治行动计划》以及2020年4月新修订的《固体废物污染环境防治》,试图从政策法规层面改善生态环境。因此,科学合理地测度雾霾污染与生态效率的时空演化规律及驱动因素,对全面加强生态环境治理,提升生态效率,推动经济社会发展与生态环境相适应十分重要。

在工业文明向生态文明转换的背景下,学者们围绕雾霾污染与生态效率的时空格局与分布差异展开大量研究[5—7]。Zhang等应用方向距离函数,结合空气质量指数(AQI)、可吸入颗粒物(PM2.5)数据,证明我国雾霾污染具有较强的时空异质性与季节周期性[8]；结合PM2.5浓度栅格数据,利用线性趋势分析方法,韩婧等证明2000—2015年我国城市雾霾浓度显著提升,其中塔里木盆地以及河北、山东等地是雾霾污染最严重的地区[9]；……