王苏蓬，张新慧，张 军，白文渊

（山东理工大学 电气与电子工程学院，山东 淄博 255000）

0 引言

风电出力具有间歇性、随机性的特点，风电直接并网会影响电力系统的稳定安全运行[1]。混合储能技术可以平抑风电波动，改善风电出力特性，提高风电利用率。目前针对平抑风电波动算法和储能系统能量控制策略方面的研究仍不太成熟。

国内外针对储能系统容量配置方法的研究较多[2]，其中低通滤波法、经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）、集合经验模态分解（Ensemble Empirical Mode Decomposition，EEMD）、变分模态分解 （Variational Mode Decomposition，VMD）、小 波 包 算 法（Wavelet Packet Decomposition，WPD）在风电功率平滑处理上得到广泛应用。为解决采用传统低通滤波法进行储能功率分配时其截止特性差的问题，文献[3]提出了基于二阶滤波的混合储能系统功率分配方法。该算法在进行中存在一定的时延，且时间常数选取困难，这些因素会导致混合储能系统配置不合理。文献[4]采用滑动平均法和EMD进行储能功率的分配，以全生命周期下储能系统净收益最大为目标，进行储能容量的配置。为解决EMD分解本身存在边界效应和模态混叠问题，文献[5]在采用EMD分解风电功率时，引入白噪声解决模态混叠问题，但该方法在进行信号重构会存在噪声分量，使重构信号与原信号产生较大偏差。文献[6]采用滑动平均法以及VMD结合希尔伯特变换进行储能功率的划分，能够有效解决频谱混叠，但在采用VMD时，分解模态数和二次惩罚因子对信号重构具有较大影响，上述两个变量难以选择。小波包分解可以更好的处理局部突变信号，且不存在边界效应和模态混叠等问题，使得小波包算法在风电功率平滑处理上得到广泛应用。……