刘晓玲

（阿克苏职业技术学院，新疆 阿克苏 843000）

数控机床制造涉及计算机、液压技术等多个领域的专业知识，需要将其有机结合起来，提高系统运行的平稳性，降低故障发生的概率，在较短时间内明确故障发生原因并准确判断发生位置，确保系统正常运行。

1 数控机床故障诊断存在的问题

1.1 故障诊断不够及时

在数控机床发生系统故障时，难以在第一时间了解故障发生的原因，故障诊断的智能化程度较低。智能化诊断机械故障的方案仍然存在着较大的研究空间。当前，较多机械结构故障及机械元件的诊断技术体系尚不完善，难以完成智能诊断故障的目标。

1.2 诊断算法不够完善

当前，数控机床诊断算法尚不完善，诊断准确程度较差。例如，神经网络技术主要通过机床上的传感器搜集相关信息，完整性较差，准确率低于90%。数控机床的故障可能是由多种原因造成的，智能化诊断算法难以深入探究故障发生的具体原因，难以彻底清除故障。

1.3 诊断系统资源不足

当前，网络化的智能诊断技术硬件资源尚不完善，诊断系统资源匮乏。网络可以用来远程判断数控系统故障，将现场监测与故障诊断之间有序连接起来。若数控机床系统出现了故障，互联网通信程序会将报警信息传输到网络终端，完成远程诊断的任务。数控系统是开发联网通信程序的重要依据，需要占用较多资源实现控制功能，对于网络化智能诊断系统具有较高要求。

因此，为了解决数控系统的硬件资源问题，需要不断优化其系统框架，运用PLC 技术实现网络通信功能，承担部分数控系统任务，减少数控系统能源消耗。……