APP下载

基于DCAE-CNN 的高铁轮轨关系自动化检测方法

2022-09-02赵勤坤李雪飞王雁飞高登科

电子设计工程 2022年16期
关键词:检测

赵勤坤,李雪飞,王雁飞,高登科

(中车长春轨道客车股份有限公司,吉林长春 130000)

我国高速铁路迅速发展,相关问题也不断出现,出现了高速道岔直尖轨裂纹、弹条断裂等高铁轮轨关系匹配不良的现象,如果高铁轮轨状态差,会出现光带过宽或过窄、光带偏移、双光带等问题,如果轮轨关系匹配不佳,会极大地降低行车的舒适度[1-2]。

为了保持良好的轮轨关系,创造平稳、舒适的行车环境,中国铁路总公司科技部门对高铁轮轨关系展开了深入研究。文献[3]提出了一种快速而且准确地检测高铁受电弓的方法,利用高铁受电弓前摄像头捕捉到的10 000余张图片作为训练样本,对高铁受电弓严重形变、脱离等情况进行及时预警,平均准确率达到93.1%。文献[4]给出了轨道板检测系统的测量标准精度及其计算方法,设立了两个精度评价指标,定量评价轨道板外形尺寸和光学测量系统的精度,对于其他轨道板及铁路工件的三维检测具有参考价值。

但是以往研究方法没有考虑到高噪声环境,高铁轮轨关系检测能力受限,为了解决以上问题,提出了基于DCAE-CNN 的高铁轮轨关系自动化检测方法。

1 高铁轮轨数据检测

高铁轮轨数据包括轮轨高频振动数据、弹条共振数据、轮重满载率、直尖轨受力数据等,对高铁轮轨数据进行检测,可实现高铁轮轨关系的自动化检测。

高铁轮和轨是一个耦合系统,高铁轮轨检测数据除了以上介绍的数据外,还包括高铁的动力学性能信息、动车组构架横向加速度以及轨道的状态信息数据,以固定的车辆为载体,检测轨道线路的轮轨状态数据与运行数据,通过对检测数据的分析与处理,可对高铁轮轨关系进行检测与研究[5]。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

检测
QC 检测
小波变换在PCB缺陷检测中的应用