程雅馨，程延园，何 勤

（1.中国人民大学劳动人事学院，北京 100872；2.首都经济贸易大学劳动经济学院，北京 100070）

人工智能（以下简称“AI”）作为一项颠覆性技术在新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下迅速发展，已逐步成为第四次科技革命的核心动力。根据亿欧智库《2020 年中国智能商业落地研究报告》针对AI 价值潜力企业的调研显示，截至2019 年，近60%的企业处于亏损状态，而技术应用潜在空间巨大。在AI 应用过程中技术落地率低，价值转化慢，转换率低等问题凸显。对于企业发展而言，解决这些问题的重点与难点在于如何让AI 创造价值，实现技术优势到价值创造的转变，抓住技术发展机遇，在激烈的竞争中立于不败之地［1］。因此实践中强烈呼吁AI 应用对价值影响的理论梳理与经验总结，探究AI 实现价值创造的路径，助力企业实现优势转化与可持续发展的目标。

AI 作为新一代数字技术是ERP、大数据信息系统的进一步延伸与发展，AI 除了具备数字技术开放性、能供性和生成性的基本特征之外［2］，还具有连接性、认知能力和不可察觉性的特征。AI 通过内外部数据资源的连接与共享，增强AI 组件的连接性；AI 通过在错误中的学习与自我纠正，以及对用户行为的预测与影响增强了认知能力；AI 应用都不容易被用户觉察到［3］，更容易改善用户行为，具有不可知性。AI 技术新特征与数字化的特征存在差异，因此AI 价值创造模式的新特点也应该得到关注。价值创造是指通过改善生产工艺和技术、优化资源配置或者增加新产品和服务等方式提高资源使用率、降低成本，改善利润，提升竞争优势和创造新服务等的价值实现形式［4-5］。……