陈 波，詹明强，黄梓莘

(1.河海大学 水利水电学院，南京 210098； 2.河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210098； 3.中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司，长沙 410014)

1 研究背景

库岸边坡的运行稳定对于水利工程的服役安全至关重要，其失稳灾害会对工程自身效益和周边生命财产安全造成巨大损失。研究表明，库岸边坡失稳破坏会经历渐变到突变的累进发展过程，而边坡运行监测资料记录了失稳灾害孕育的全过程信息，尤其是失稳破坏发生的前兆信息，有必要结合监测资料开展库岸边坡的安全监控和灾变预警研究。在库岸边坡工程安全监测过程中，必然会产生海量与边坡稳定相关的数据信息，关联规则正是运用统计学有关原理，寻找不同属性数据间隐蔽的相互关系，较为广泛地应用于水利工程的知识发现。

近年来，学者们对边坡安全监测数据挖掘方法展开了研究。张治强等[1]考虑到边坡地形、岩体等影响因素，应用Apriori算法构建边坡稳定性和破坏方式的智能预测模型。马水山等[2]运用经典频集算法对滑坡监测资料进行关联规则挖掘，得到了滑坡变形与监测数据之间的关联规则。刘小珊等[3]基于大量边坡工程失稳破坏全过程的监测数据，采用Apriori算法揭示了边坡累积位移和累积速率在不同失稳演化阶段的特征。揭奇等[4]针对分布式光纤传感(DFOS)的边坡多场监测资料开展关联挖掘，发现了库水位和地下水位监测序列之间的蕴含的潜在关联特征。……