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基于扩展线性模型的多端元高光谱图像分组寻优解混方法

2022-08-30曹文杰

舰船电子对抗 2022年4期
关键词:模型

房 森,曹文杰,完 诚

(中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏 扬州 225101)

0 引 言

高光谱遥感技术是在遥感技术的基础上发展并成长起来的一种新型的对地观测技术,是20世纪80年代开始兴起的一种新的遥感技术,其主要的特点是能够提供较多的地物光谱波段,以较高的光谱分辨率解决大多在全色和多光谱遥感中无法解决的问题。高光谱图像有效地综合了代表地物辐射特性的光谱信息和反映空间几何关系的图像信息,有效实现了“图谱合一”。高光谱图像在光谱分辨率方面拥有其他图像无可比拟的优势,但是其空间分辨率相对较低,因此在图像中很容易出现混合像元现象。混合像元指的是高光谱图像中某些像元对应的地面区域中包含多种不同的地物,它是遥感成像空间尺度有限性和自然界地物复杂程度的无限性之间矛盾的体现。混合像元成为影响高光谱图像处理精度进一步提升的重要因素,限制了遥感图像处理的进一步发展。因此,如何有效解决高光谱图像中存在的混合像元问题以提高遥感图像处理精度是一个重要的研究方向。

线性光谱混合模型和非线性光谱混合模型是高光谱图像处理中较为常用的2种模型。线性光谱混合模型比较简单,该模型假设高光谱图像中混合像元的端元组成是以线性比例完成的,即到达成像光谱仪的光子在传播过程中只与成像区域中的一种地物发生作用,而不考虑光子在多种地物之间的多重散射作用。……

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