余慧玲，陈小祥

(安庆职业技术学院，安徽 安庆 246003)

0 引言

我国对心理健康问题关注时间较晚，随着社会的发展，轻生人员越来越多，心理健康问题随之引起大家的广泛关注。但在民众的传统认知中，心理活动是一件很隐晦的事，不愿意到专业医院进行就医，使心理疾病得不到及时症治；我国整体医疗体系中对于心理健康诊断能力参差不齐，而且治疗手段单一，在很多心理疾病方面通常使用药物来控制，而药物控制对人的身体伤害很大[1]。为满足民众对自身心理健康的了解，本文设计基于云计算的心理健康教育辅助服务系统，通过该系统民众可以对自己的心理健康进行测试，根据测试结果在系统的帮助下来缓解自身的焦躁。该系统设计共分为四个层面，分别是负责传输的感知层、不同接口的网络层、负责技术层面的云计算层和最终的输出应用层[2]。

1 需求分析

心理健康教育辅助服务系统面向全国各个年龄段的客户，打造为老百姓服务的专业心理医生，在帮助客户诊断的同时，根据云计算中心数据分析提供相应的疏导服务，同时提供一对一的服务，不仅确保患者的隐私性，也降低患者寻求就医难度。

1.1 系统设计需求

图1 云计算技术的心理健康教育辅助系统需求生态图

基于云计算技术的心理健康教育辅助服务系统由四个模块组成，它们分别是云计算健康服务系统、生理健康检测系统、心理健康管理系统和心理健康咨询系统。其中云计算健康服务系统是核心，主要负责分析客户生理和心理的健康情况，通过对客户自身情况进行判断，根据以往的病例进行分析总结，最终输出解决方案[3]；生理健康检测系统是与客户之间的物理连接，主要检测客户各项生理体征，根据检测信息进行实时记录；心理健康管理系统是一个综合的存储数据库，会记录客户的每次信息，并且会根据客户检测的信息实时进行调整疏导策略；最后是心理健康咨询系统，该系统是系统与客户之间的交互系统，客户通过该交互系统与云计算健康服务系统之间进行互动，通过回答测试问题来查看心理健康程度，如果系统自动生成的结果在客户看来不够针对时，可以通过该系统进行线上一对一咨询。云计算的心理健康教育服务系统整体需求生态如图1所示。

1.2 功能需求

对客户和系统之间进行分析，心理健康教育辅助系统需要对目标客户进行基础信息采集，目前比较常见的是智能手环，可以对目标客户心跳、血压、血氧饱和度、睡眠质量、每天热量消耗等信息进行采集[4]，具体的采集需求如图2所示。

图2 客户基础生理数据收集需求图

由于客户与系统之间的实时信息传输需求，该系统属于线上咨询类，所以需要摆脱时间和空间上的束缚，而互联网平台可以有效地解决这个问题，但彼此之间连接的桥梁需要一个安全稳定的信息渠道。当客户在佩戴好配套设施后，会进入到服务界面，当客户选择做一些基础测试时，会根据内容的选择，着重检测客户数据信息，通过不同的数据反馈对客户进行全方位的判断。系统在初期会为客户提供文字交流和语音交流，在后期随着咨询的升级也会提供一对一的视频交流，当然根据客户的需求选择是否露脸。但上述的任何一种沟通都需要稳定、及时性的数据互通[5]。

心理健康测试需求，该需求属于本系统的核心需求，当客户进入到系统中，采集完客户的基础生理信息后，会根据基础生理心理向客户推送心理健康测试题，在心理测试中需要使用跳转加选择的双模式来确保心理测试的结果准确性和专业性，在整个测试期间都需要对客户的生理信息进行采集，通过生理信息与心理健康测试题结合来判定客户的心理健康问题。

1.3 系统性能需求

系统需要良好的兼容性和完整性，当前客户选择上网的渠道有很多，其中包括移动端和PC端，在移动端中主要分为安卓端和IOS端，两者之间是完全不同的逻辑架构，所以需要在开发移动端时分别进行；而PC端中为了给客户最佳的体验不仅要开发单独的客户端还需要开发web端，web端中客户不仅可以通过电脑登录，在移动端中也可以通过web端进入，但在后台中上述所有端口都需要达到数据互通。

系统的先进性，本系统采用多端口结构，最大限度上方便客户，对PC端各个端口和移动端各个端口进行整合，在后台达到数据互通，方便客户采用任一渠道登录系统，而且各项个性化设置都会展现，客户各项资料都会进行加载。

系统的高效性和准确性，系统以云计算作为核心，可以收集海量的心理健康方面数据，通过数据仓库对数据进行分析关联，根据客户的心理健康测试情况匹配相应的信息，既能准确地判断客户的心理健康情况，同时还能输出最佳的疏导方案。

2 系统设计

2.1 系统整体架构设计

为满足系统的功能需求和性能需求，系统在设计中共分为四层，分别是与客户交互的应用层，系统核心处理的平台层、各项应用接口的网络层和各项数据与信息来源的感知层。除了四个层级外系统还需具备信息标准体系和安全维护体系。

感知层是整个系统中的最底层，其作用是采集为上层进行服务所需的基础信息，信息最为准确的采集是与系统配套的可穿戴设备，或者是与平台合作医疗单位的设备等。通过感知层的基础数据收集为平台层进行智能分析打下基础。

网络层是整个系统和客户之间沟通的桥梁，在系统设计中不仅有客户的单独通道，也预留了其他的端口，其中包括城市的智能网络、社区的诊断网络、移动网络、互联网等，整个网络层是使这些不同的网络端口互通，同时各个子系统和感知层的数据也需要由网络层来确保连接。

云计算平台层是整个系统的核心，在平台层中共有三大模块，分别是能力集成层、智能处理层和数据层。能力集成层主要是系统的各项功能的实现，其中包括客户和系统之间的交互，客户选择不同的载体等功能的实现；智能处理层是对海量信息存储、分拣、提炼、关联的集合，在后期该系统会与国内主流的心理治疗机构进行数据共享来增加数据的质量；数据层中保存客户的各项基础数据，测试数据，监护数据等信息。

应用层是各个子系统的集成，客户在登录系统中会根据不同的指令接引到不同的子系统中，例如生理健康方面会连接到生理健康服务系统中，心理健康测试等信息会连接到心理健康管理系统中，而这些子系统最终的数据可以汇聚到平台层中。具体的整体架构设计如图3所示。

图3 系统整体架构设计图

2.2 核心技术架构设计

图4 云端服务器架构设计图

该系统的核心技术是基于云计算技术进行开发的，在云端服务器上进行架构设计，Tomcat服务器对接收到的数据进行分析。第一步为数据接收，然后将数据存入到Mysql数据库中，这一步是为了更好地保存数据，系统的控制层、业务模型层和数据持久层在数据库中调取相关信息，最终通过MVC思想对客户的相关数据进行分析和处理，最终输出给客户查看，具体的架构如图4所示。

在云端服务器中的核心是MVC框架，该框架是基于Struts2控制架构中的模块，MVC共有三大基础功能，分别是Model、View和Controller功能，所以被称为MVC思想。三个基础功能属于相互循环的关系，具体的架构如图5所示。

图5 MVC思想架构图

2.3 系统数据库设计

图6 系统数据库逻辑架构图

数据库子系统是心理健康管理系统和咨询服务系统，但该系统是基于云计算技术架构上，绝大部分的算例、分析和存储能力依靠云端服务来完成，所以在本地的数据库主要用于存储，两个子系统共用一个数据，方便数据的共享和共通。系统数据的架构也是围绕这两个子系统进行建设，其中顶级列表包括心跳匹配、心跳测试、心理咨询师、定位城市、用户信息、短信验证、消息表情、消息、心理咨询标签、心理咨询、心理测试、秘密、秘密评论、秘密点赞、秘密转发、秘密举报。具体的逻辑架构如图6所示。

2.4 系统功能设计

系统中共有三个子系统分别是生理健康服务系统、心理健康管理系统和心理健康咨询系统，三个子系统结合云计算平台组成了云计算技术的心理健康教育辅助服务系统，每个系统对应客户不同的需求，客户第一步需要在生理健康系统中采集各项生理信息，通过可穿戴设备对客户的生理状态进行实时跟踪与检测，客户的信息主要存储在心理健康管理系统中，而心理健康咨询系统，其中包括客户与客户之间的互通，还有客户与系统和心理专家之间的互通，具体的设计架构如图7所示。

图7 系统整体功能架构图

2.5 心理测试功能设计

图8 心理测试功能设计

心理测试功能是系统的主要功能，是在心理测试的基础上，加上生理检测共同输出结果，客户在最初接触到系统时，系统会根据客户在系统中留下的痕迹对客户制定一套心理测试题，心理测试题的类型分为积分型和跳转型，根据两种提醒进行测试，这是一个初步的测量结果，最终汇总到一起得出结论。当客户选择一对一的心理疏导时，会由心理咨询师介入，通过心理咨询师的介入整理题型让客户进行选择，客户通过手机也可以通过电脑进行测试，具体的功能设计如图8所示。

当客户由心理咨询师进行测试时，系统也会对客户进行相应的分析，分析结果会发送到心理咨询师进行参考，心理咨询师根据自己的经验结合云端系统计算后为客户输出结果，心理咨询师会为客户标记相应的标签，标签最终会由客户确认是否选择，如果客户不选择可以隐藏标签，如果客户选择可以将标签展示，具体的心理测试管理时序图如图9所示。

图9 心理测试管理时序图

2.6 心理测试交互设计

当客户进入系统后，跳过生理测试环节也可以直接进行心理测试，在打开心理测试界面时，会有主题选择，目前系统中的主题有情感类心理测试、专业心理健康测试、心理兴趣问卷测试、性格测试和能力测试。客户在选择不同的主题后，根据客户在注册时的标签进行分配，心理测试题的类型设计分为沙漏设计和悬浮设计。选择完心理测试主题后进入到测试过程，心理测试题出现，客户根据当前现状对心理测试题进行选择，在心理测试题中使用跳转型和积分型两种，客户根据自己的喜好进行选择，系统也会根据客户做出的选择来调整心理测试题的进度，客户进行测试后可以随时离开界面，当客户再次进入界面后可以继续答题，整个答题的过程都会被保存，不用重新测试。心理测试问卷完成后，系统会根据客户的答题情况输出一个测试结果，同时也会对客户产生相应的标签，在完成后系统会为客户推荐相关心理问题的文章，客户阅读后可以分享，也可以直接分享自己的感想，交互设计流程图如图10所示。

图10 心理测试交互设计图

3 结语

我国很多民众对于看心理医生有很严重的抵触情绪，很多人缺乏心理健康相关知识，因为不了解而盲目地认为心理疾病是一种心理扭曲的体验。目前市场上缺乏专业的心理健康教育辅助服务系统，本次研究在云计算技术的支持下，汇聚国内外大量的心理测试、疏导、治疗的案例，通过云计算、云服务器、大数据存储、大数据挖掘等技术，对心理治疗案例进行分解提炼，使客户在系统中对心理问题有初步的了解，根据系统的指引也能减轻心理负担，当客户想彻底摆脱心理疾病的困扰，系统也有专业的专家一对一提供治疗方案，使客户在任意时间和任意地点都能了解自己的心理健康情况并及时进行心理疏导与治疗。