朱卫军，刘宇新，孙振业，2，石亚丽

(1. 扬州大学 电气与能源动力工程学院，扬州 225000；2. 扬州大学 智慧能源互联网研究院，扬州 225000；3. 北京金风科创风电设备有限公司，北京 100176)

0 引言

风能是近十年来发展速度最快的清洁能源之一[1-3]。随着风能利用的大规模化和风力机的大型化发展，内陆风电场离人口密集区域越来越近，风力机的噪声污染已成为亟待解决的问题[4]。风力机的噪声主要包括设备的机械噪声和叶片旋转导致的气动噪声[5]。其中气动噪声是风力机噪声的主要来源，且在气动噪声的尾缘噪声中占主导地位[6]。因此，快速、准确地预测风力机的尾缘噪声意义重大，亦可以为风力机设计、制造、风场布局提供理论依据[7-8]。

湍流边界层尾缘噪声多年来都是航空声学的一个重要研究领域，这种噪声的主要机制是边界层湍流旋涡引起的壁面脉动压力。Amiet[9-10]利用施瓦西度规和Curle[11]远场声学解推导出预测尾缘噪声的解析公式，其预测方法中考虑了翼型响应函数中的运动介质效应和有限长度平板效应。Amiet还在Willmarth和Roos[12]的实验数据基础上提出了壁面压力谱模型（Wall pressure spectrum method，WPS）。过去的数十年中，已经开发出了较多的壁面压力谱经验模型。其中，Goody[13]提出的新模型解释了相关尺度范围内的雷诺数效应。然而基于平板数据进行校准的方法主要适用于零压力梯度流，在逆压力梯度翼型流动中对幅值预测的误差可达到10 dB以上。为了克服这一缺陷，Rozenberg[14]在Goody模型的基础上考虑了压力梯度的影响，建立了逆压梯度流动下的WPS，然后将该方法与零压力梯度模型进行了比较，深入讨论了压力梯度对WPS的影响。……