文｜王浩然 赵永琨 陈琦

随着移动互联网购物平台的快速发展，传统服装零售业的战略转型也正如火如荼的展开，纷纷通过移动电商平台提高市场份额，全力拓宽营销渠道。据相关统计数据显示，2019年，中国电商平台成交额约35万亿元，B2C及C2C等线上交易成交额增势迅猛，占社会消费品零售总额的比重为20.7%与此同时，网购服装因不能试穿而导致的退换货现象降低了用户购物体验，也在一定程度上降低了消费者的消费意愿。在此背景下，虚拟试衣技术横空出世，为网购服饰不能试穿问题的解决带来了曙光。虚拟试衣是基于AR（Augmented Reality）技术、面料仿真技术和三维人体建模等技术而产生的一种新兴技术，主要通过数据库技术、计算机识别技术等为用户生成个人3D模型从而提供个性化服装试穿服务。相比较传统的购衣流程而言，虚拟试衣功能的运用具有显著优势。一方面，商家将虚拟试衣服务运用到自己的店铺中，帮助消费者选购合身、合适的商品，优化了购物流程，提高了顾客满意度，促成了商品交易，获取更多的经济利益。另一方面，消费者通过虚拟试衣服务，享受更好的购物体验，减少了退换货现象的发生，减少了商家的损失。得益于这些优势，虚拟试衣技术一经推出就获得了消费者的广泛青睐。据相关统计数据显示，中国的虚拟试衣市场规模已达到5000亿元，并呈现显著平稳提升的发展态势。由此可见，中国的虚拟试衣市场具有广阔的发展前景和不可估量的发展空间。

一、发展现状

近年来，3D虚拟试衣逐步兴起于知名电商平台。国内3D虚拟试衣服务起步较晚，技术基础和功能完善方面存在一定不足，特别是在用户购物体验方面与国外竞品存在较大差距。有研究指出，国内3D虚拟试衣的用户体验问题以人物形象失真、体型数据难以获取、数据更新延迟、目标群体有限为主。当前，各大电商平台及技术提供商都已发现3D虚拟试衣对于提升用户体验，减少商家损失，提高用户满意度等方面的巨大作用，并在虚拟试衣领域不断发力，使其茁壮发展。

整体来看，尽管全球各地的虚拟试衣创业公司都在努力为用户提供尽可能真实的线上试衣体验，在3D虚拟试衣方面不断探索，但是其在三维建模、数据库构建方面仍略有欠缺，有待于进一步完善。2012年，天猫在线上周年庆典上推出了“虚拟试衣”功能，在虚拟试衣领域进行了大胆的革新与尝试，但是其功能界面人物形象失真，违和感较强，市场反馈较差，以致其上线后一直不温不火，并没有在电商平台实现广泛推广。2014年，优衣库上线虚拟试衣模块，消费者可以依据自身情况填写相关数据，使虚拟形象更加贴合现实身材，在一定程度上优化了虚拟试衣体验，但该功能以线下形式出现，目标群体相对较少，且不能直观表现人体着装后的舒适性、压力分布等情况，也并未在线下大范围使用。2018年，亚马逊获得了一项虚拟试衣的专利。利用显示屏、投影仪、摄像头和镜子，将用户的真实形象与虚拟形象结合，优化了人物形象的显示效果，使虚拟试衣功能更加符合现实情况。但该技术所需设备过于专业，并不切合普通用户的生活实际，使得该功能仅能作为技术展示而难以在线上线下广泛应用。2020年得物上线“AR虚拟试鞋”服务，让用户可以通过AR技术，从视觉方面体验到接近真实的试穿效果。该服务上手简单、体验流畅，同时还具有社交分享功能。该服务上线后收到了广泛好评，并在一定程度上提高了鞋子品类的销量。然而，虚拟试鞋服务依旧也存在一定缺陷和不足，如人物移动时虚拟成像会存在一定延迟，仅能在静态时呈现良好效果。另外，虚拟试穿的种类也仅局限于鞋子品类，不能查看全身试穿效果。

二、技术原理

（一）三维人体建模技术

三维人体建模技术中最常用的是曲面建模法，该方法可以对隐藏线进行消除处理，增强3D建模的真实性，深度还原人体细节，达到优化产品和提升用户体验的目的。曲面建模法可以使用摄像头，由不同方位人体轮廓与数据的组合实现人体的全方位扫描，进而得到人体体表的点云数据，通过这些点云数据构建三维人体模型，运用三维坐标系将人体数据进行量化处理，最后使用计算机程序实现自动拼接。该技术广泛应用于3D领域，是构建立体模型的不二之选，也是改善细节失真的关键技术，对于3D虚拟试衣技术具有重要意义。

（二）增强现实技术

增强现实技术又称AR技术，在3D虚拟试衣领域有着广阔的发展前景。AR技术作为3D虚拟试衣最核心的技术部分，对于产品的展示效果有着举足轻重的作用，该技术可以通过虚拟信息与真实环境影像结合的方式进行实时的数据信息交互，其交互的信息形式可以是各种形式的数据，虚拟试衣中主要利用其图像数据，将虚拟的衣物附加在真实的人体上，一定程度上降低了违和感，为用户带来超越现实的视觉体验。AR技术的核心是三维注册，即将现实中的二维或三维物体为参照物建立坐标系，将虚拟环境与现实环境进行对位，在不破坏人体建模准确度的前提下使两者完美匹配。

（三）面料仿真技术

Pierce于20世纪30年代提出了面料质感可测量的设想。面料仿真技术包含几何建模、物理建模、综合建模三种模拟方法，在3D试衣中主要使用综合建模。综合建模可以展示面料的褶皱与扭曲，将面料视为微小粒子的集成进行作用力的计算，模拟服装面料的动态力学效果，还原衣物在人体模型上的压力分布，对自然光源进行算法分析，完美呈现出真实世界中面料给人的视觉体验。该技术未来可以在数据库技术的加持下获取更多的面料特性并不断对不同面料进行细化区分，最终可以实现衣物的高度还原，满足大部分用户对于衣物还原程度的需求。

（四）Kinect体感技术

体感技术分为惯性感测、光学感测以及惯性及光学联合感测三类，应用于虚拟试衣的主要是惯性及光学联合感测。一方面，体感技术对人体进行数据采集后，能够准确识别到人体的动作，及时进行反馈并做出回应；另一方面，该技术利用专属的体感套件可以实时展示衣物的特点与外观，并随着用户的动作进行物理层面的改变，实现3D虚拟试衣的动态变化，极大地提高了用户的体验，可以无死角地欣赏衣物穿着效果，增加了虚拟试衣的趣味性和用户与产品的互动体验。将体感技术与人体工程学结合，还可以获得更加真实的人体运动轨迹，在不影响试衣效果的同时改善建模呆板的缺点。

三、前景展望

为了满足用户个性化需求，3D虚拟试衣系统也在不断优化升级，逐渐呈现出高效便捷与实用化相结合、娱乐休闲与互动性相结合的趋势。现在的3D虚拟试衣系统不光可以高效进行数据存储、信息加工，还可以利用人体工学优化视觉体验并精准复原用户身体特征。随着IT技术取得更大突破，3D虚拟试衣系统将持续迭代升级，朝着体验更沉浸、功能更完善、操作更简便的方向发展，在实现更多的用户留存的同时，也不断吸引新用户使用。

线上试衣的虚拟性与服装的真实性二者之间的矛盾还有待解决，虚拟试衣的底层技术也缺乏突破式创新。因此，虚拟试衣系统未来更加网络化、标准化、高仿真化、智能化。当前，以人体数据为基础的虚拟试衣平台、基于人体识别的虚拟试衣服务仍在不断完善。与此同时，为用户推荐服装穿搭，提供形象设计也能良好地融入到虚拟试衣功能中，以此完善配套服务，创造更多可能性，从而缩减虚拟与现实的差距，向用户提供更加真实的试衣体验。相信在不久的未来，虚拟试衣将成为移动互联网用户购买服装过程中不可或缺的流程工具。

四、结语

在中国经济日益发展的今天，移动互联网购物已成为人们生活中的一部分。随着电子商务市场的转型升级以及相关技术的迭代更新，虚拟试衣功能将会不断的更新完善，吸引越来越多的服装品牌将其投入使用，为商家和消费者双方赋能，从而实现消费者与商家的共赢。