杨春蕾 黄晓皓 盛庆武 王金宝 潘常春 范佘明

（1. 喷水推进重点实验室 上海 200011; 2. 中国船舶及海洋工程设计研究院 上海 200011; 3. 上海市船舶工程重点实验室 上海 200011; 4. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院 上海 200240; 5. 上海北斗导航与位置服务重点实验室 上海 200240）

0 引 言

不沉性设计策略可认为是通过主体水密舱的划分、船体开口及水密封闭装置的设计，推测出对不沉性有利和不利的条件，进而通过分析现有竞争船型或使命要求，制定有竞争力或指标先进的设计方案。在基本设计阶段，不沉性主要考虑主舱壁的影响。在不沉性理论中，静水力方法计算浮性和稳性，水动力方法计算波浪中摇摆运动、动力倾覆等，但目前由于破损船舶水动力本身的复杂性，在实用化中仍然主要是基于前种方法，或者以准静态的手段简化动态效应。船舶不沉性评估方法中，概率方法因为物理含义清晰且易于实际衡量不沉性指标而被广泛应用，针对民用船舶碰撞和触底引起的破损概率主要基于事故统计及概率分析和试验，而军用船舶破损概率基于爆炸理论和试验。

不沉性优化是制定策略的基础，在现行的优化中通常以概率不沉性指标作为约束条件，结合确定性的不沉性要素实现具体船型的优化。随着船舶不沉性法规越来越严格，机器学习模型在船舶分舱优化设计中的应用越来越重要。TURAN等以ROPAX船型为目标，以SOLAS-2009中破损生存概率A、载货量和船身自重为多目标，采用了非支配排序遗传算法进行多目标寻优，并引入了强化学习以增强模型寻优效率；……