沈士根，杨淑敏，黄龙军，刘建华*，吴国文，张 红，曹奇英

(1.绍兴文理学院计算机科学与工程系，浙江 绍兴312000；2.东华大学计算机科学与技术学院，上海201620)

随着异质无线传感器网络(Heterogeneous WSNs，HWSNs)的应用越来越广泛，HWSNs 中恶意程序传播导致的安全问题日益严峻[1-3]。 由于恶意程序可以根据代码构成实现自我复制的功能，而且恶意程序一旦被激活就可以主动进行传播，使得恶意程序将以指数增长方式四处扩散，严重威胁HWSNs 的数据安全和网络可靠性[4-6]。

要研究HWSNs 恶意程序的传播问题，首先需要通过建模分析HWSNs 恶意程序传播模型，再进一步研究其稳定性，从而揭示HWSNs 恶意程序的传播规律，为恶意程序的防御、传播遏制以及HWSNs 性能安全的提高提供借鉴和参考。 王小明团队[7]较早研究了WSNs 中的恶意程序传播问题，在考虑节点死亡状态基础上扩展传统的SIR 模型得到了iSIRS 传播模型，系统研究了移动传感网中的恶意程序传播问题，建立了基于偏微分方程理论的恶意程序传播时空动力学模型[8]、基于元胞自动机的传播模型[9]以及SIRD 模型[10]，分析了动力学模型的稳定性和分歧性[11]，还很好地综述了传感器网络恶意程序传播模型和遏制方法[12]。 罗小娟等人[13]融合免疫机制，得到了一种改进的SIR 模型。 黄一才等人[14]综合考虑节点通信距离、休眠和隔离状态提出一种包含8 个状态的恶意程序传播模型。 Song 和Zhang[15]提出了具有时滞性质的e-SEIR 模型。 Nowzari 等人[16]以异质节点构成的有向图为基础，提出了一种SEIV(Susceptible-Exposed-Infected-Vigilant)模型。 Zhang 等人[17]提出了一种SAIS(Susceptible-Alert-Infectious-Susceptible)模型并评估了不同警报策略的作用。……