杨 媚，武会玲

（乐山职业技术学院财经管理系 四川，乐山 614000）

1 农村电商“最后一公里”配送背景

2020年6 月，国家多部门联合发布通知，决定2020年继续开展电子商务进农村综合示范工作。2020年全国832个国家级贫困县网络零售总额超过3000亿元。在“互联网+”时代下，农村电商已成为涉农产品和服务消费双升级，农产品上行、工业品下行、实现乡村振兴战略的重要途径之一。然而因我国农村地理环境、交通不便等诸多限制，这“最后一公里”并未全线打通。农村电商配送“最后一公里”问题成为学者们纷纷研究的问题，农村电商“最后一公里”问题确实亟需解决。

2 现有配送模式

2.1 “最后一公里”概念

配送的“最后一公里”并不是真正的一公里，它是指货物从物流分拣中心到客户的这一段距离。这一短距离配送，不容小觑，是整个物流环节的末端环节，也是直接和客户面对面接触的环节，意义可想而知。由于我国农村环境、交通等限制，使农村电商“最后一公里”成为制约农村电商发展重要环节。

2.2 “最后一公里”现有配送模式

在政府政策的支持下，我国农村物流在不断发展，但仍然处在发展初期，以阿里集团、京东、拼多多等为代表的电商公司和以邮政、“四通一达”、顺丰等为代表的物流公司开始向农村地区延伸服务，呈现县乡两级物流服务架构。目前我国乡镇物流覆盖率已达80%,但从现状来看基本止步于乡镇，快递下乡到村一级基本没有实现。

目前，农村电商物流配送“最后一公里”主要有以下几种模式，乡镇代理点自取模式，村民到代理点取货，可以降低配送成本，能将商品配送到乡镇一级；快递派送到村口取件模式，每个村或几个村设置暂放合作点，村民自行到暂放合作点取货；村委等公共场所设置快递柜模式，村民自行到快递柜取货，目前快递柜在城市里尚未完全成熟，投入成本高，需要网络支持，在农村如果没有政府补贴，实现比较困难，而且存在后期维护运营收入等问题；快递企业合作建立区域派送点模式，这一模式可以降低配送成本，提高配送效率，但涉及快递企业的资源整合统一管理、涉及利益分配问题；以阿里巴巴农村淘宝为代表的农村快递发展模式，这一模式可以降低配送成本，降低货物丢单率，但同样也受到基础设施条件等的限制。这些模式都存在着一定的缺点，并没有从根本上解决这一问题（见图1）。

图1 农村电商“最后一公里”配送主要模式

3 农村电商“最后一公里”配送研究现状

截至2021年7月，知网搜索“农村电商配送”、“农村电商物流”关键词，相关文献近300篇。学者们从农村电商物流现存模式、存在的问题、改进措施、优化模式等方面进行了研究阐述。从研究方法上来看主要从定性研究和定量研究两方面进行，还有的则是对现有模式进行改进创新。研究得出重要结论、提出可行建议等，下面就从定性研究、定量研究、定性与定量研究相结合、其他模式研究四个方面进行分析。

3.1 定性研究

3.1.1 研究方法 学者们采用SWOT理论、PEST分析法、对比分析法等对农村电商“最后一公里”配送进行定性研究分析。晋新焕通过SWOT理论分析了目前农村电商物流的现状，有优势与劣势、机会与风险并存。丁琪等采用PEST分析法，从政治环境、经济环境、社会环境和技术环境四个方面来分析哪些因素对促进农村电商物流发展起到了积极的作用。宾厚等使用对比分析法研究我国农村电商物流“最后一公里”配送模式的运行流程及运营现状。通过研究分析发现，我国农村电商物流配送存在物流基础设施建设和信息化水平不足、国家政策扶持力度不均、农村物流与电商之间协同不够、专业化物流人才缺乏、信息流动性差等问题。

3.1.2 研究建议 通过上述方法研究学者们得出如下建议：晋新焕提出农村物流需要从提升基础设施建设和信息化水平、发展农村物流配送行业、培育农村物流配送人才等方面优化。丁琪等认为国家政策的大力支持、地方政府的积极响应；地区经济的快速发展、交通运输条件的不断改善、现代物流业的稳步发展、网络经济的突飞猛进；农村人口消费理念的转变、电子商务企业的相继加入；物流信息技术建设步伐的加剧、城乡地区互联网普及率差异缩小就能够解决农村电商物流“最后一公里”的困境。宾厚等建议促进农村电商与物流协同发展；加强物流基础设施建设，扩大物流服务范围；搭建物流信息化平台，实现物流信息互通互享；加强物流从业人员培训，培养专业化物流人才；完善物流监管体系，提高快件安全性。从而提升农村电商与物流的整体水平。从上述建议来看，学者们主要从国家政策、交通运输条件、物流基础设施及信息化建设、农村从业人员及物流人才四个方面提出建议。

3.2 定量研究

3.2.1 研究方法 学者们运用DEMATEL/ISM集成模型、多目标规划、大数据分析技术、NSGA-Ⅱ算法、改进蚁群算法、遗传算法等方法对农村电商物流“最后一公里”进行定量研究分析。马倩倩、何梦琴针对农村电商发展中出现的物流发展存在的问题，运用DEMATEL/ISM集成模型刻画因素间的因果关系及关联模型，来研究农村电商物流发展困境，分析了其影响因素，构建了电商、物流、政府、农村、社会环境五大方面的影响因素体系模型，确定导致农村电商物流困境的因素，提出了解决方法与路径。王馨甜同时以配送需求覆盖率和利润最大化为目标，结合车辆路径问题、定向问题，构建满足服务时间、车辆负载等约束条件的多目标农村电商物流末端配送路径模型，并利用NSGA-Ⅱ算法对该模型进行求解，说明了该方法的有效性适用性。赵赢阐述了3种常见的农村电商物流“最后一公里”配送方案，建立了物流配送最佳需求量理论分析模型，从而得到了该物流配送利润最大化方案，同样也证明了其科学性和有效性。盛虎宜、刘长石综合考虑多配送中心、农户居住地较分散、集货量与需求量都比较小、同时具有“最初一公里”集货和“最后一公里”送货双重需求等因素，引入共同配送策略，以总配送费用最小化为目标，构建基于共同配送策略的集送货一体化车辆路径问题数学模型，并根据模型特点设计一种改进蚁群算法求解。采用案例证明该策略能全局优化统筹规划区域内物流资源，车辆使用数量能够一定程度上有效减少、车辆总行驶距离也能减少、从而降低总配送费用。陈婉婷也提出，农村电商物流最后一公里配送模式的合理性、可行性是研究的前提，在这个前提下可以使用大数据分析技术研究配送路线可以找到较好的途径。褚衍昌、王雪婷等针对农村电商物流面临揽件的“最初一公里”和配送的“最后一公里”难题，提出货车联合无人机的同时取送货和带软时间窗的农村电商物流运输模式。建立数学约束模型以末端物流运作总成本最小化为目标，采用遗传算法求解。

3.2.2 研究建议 马倩倩、何梦琴通过研究发现建设问题是农村电商物流发展中归根结底的问题，“最后一公里”道路必须宽敞。陈婉婷在满足现有配送条件的情况下，通过模型给出优化配送车辆的配送路径和配送时间。赵赢通过建立物流配送方案的最佳需求量理论模型得到利润最大化的两种物流配送方案和适合农村电商物流配送方案。盛虎宜、刘长石通过研究集送货一体化车辆路径问题，建议在进行货物配送时，可在区域内全局考虑、统筹规划达到降低配送成本的目的。陈婉婷提出云计算技术与电商物流配送模式相结合，并构建以缆车技术为抓手，基于云配送的农村电商物流配送模式，认为该模式可以有效破解我国农村电商“最后一公里”配送的瓶颈问题，优化配送资源配置方式、提高配送效率等。褚衍昌、王雪婷等的研究结果表明货车联合无人机的农村电商物流运输方式与单独使用货车的运输方式相比，运作总成本尤其是末端物流，可以明显降低，为物流企业拓展农村市场提供了进一步的解决方案。从上述建议来看，学者们的建议主要是通过研究基于现有的配送技术条件、信息化水平等来优化配送，以达到利润最大化、成本最小化的目的。

3.3 定量与定性结合研究

3.3.1 研究方法 把样本数据统计分析法、AHP（层次分析）、六西格玛方法看作是定性研究与定性研究相结合的方法。马欣雨、刘治良以几个农村为例，通过样本选择，数据统计分析方法来分析我国农村电商物流“最后一公里”配送体系的现状、需求性、影响机制等。林禄苑运用AHP法架构农村电子商务物流服务水平的指标体系，改进农村电商物流服务质量主要利用六西格玛方法来解决，同时制定相关农村电子商务物流策略。

3.3.2 研究建议 马欣雨、刘治良提出完善农村基础设施、探索互联网经济下的配送模式、促进快递企业与邮政及村委会合作等方面政策性建议。林禄苑认为首先需要构建城乡一体化物流服务体系、再次加大仓储物流基础设施建设的政策支持力度、最后实现电商物流的规模化发展并探索发展智慧物流的新模式。

3.4 其他模式研究

除了从定性和定量方法来研究农村电商物流“最后一公里”配送问题外，还有学者在现有模式基础上改进或创新性的提出一些模式。杜文睿、付远达等提出效仿“社区团购”来优化“最后一公里”配送，来解决因需求分散、配送量少的高成本配送问题。曾丹丹指出了乡镇网点能力不足，难以实现送货入村，需求分散，网点选址困难等问题，同时提出组建运营联盟、搭建农村地区智慧物流信息平台、构建基于客运班车带货的末端配送作业模式。马艳玲、马菲菲等针对农村电商物流配送“市、县、镇、村四级”的特点进行分析，搭建一个统一的物流配送网络，提出分阶段的模式，优化物流配送。张泓、汪拓、侯春燕、兰璞等都提出众包模式，该模式可以整合农村闲置资源和运输工具，减少库存数量及员工数量，降低企业成本等，帮助解决农村末端配送的难题，但同时也存在配送员专业素质较低，企业管理难度加大、缺乏适用于农村电商的众包物流信息平台、物流企业间合作需加强、相关法律体系需完善等问题。

4 小结

在互联网技术和现代农业发展影响下，农村物流配送需求增长，“最后一公里”问题确实日益凸显，但从本文梳理我们发现，学者们从农村电商物流现存模式、存在的问题到多途径多方法的研究分析，最后提出众多改进措施、优化模式。通过不断完善农村物流基础设施、创新电商与物流合作模式、培养农村电商及物流相关人才、加强物流基础信息化建设等，“最后一公里”配送问题必将有效解决。