何佳佳, 叶美丽

(商洛学院 体育教学研究部, 陕西 商洛 726000)

0 引 言

目前体育教学效果评价方法主要采用人工统计分析方法, 通过先验数据分析和综合调度, 分析高校体育教师教学效果, 但该方法评价高校体育教师教学效果时评估的准确性不高, 智能性不好[1-3]。为此相关学者均对此展开了优化研究, 岳琪等[4]引入熵值法客观地明确教学质量评价体系指标权重及初始评价结果, 采用自适应变异的遗传算法优化BP(Back Propagation)神经网络参数, 建立基于混合智能优化算法的教学质量评价模型。路玥[5]从教师教学能力角度出发, 提出基于数据挖掘的教学能力评价方法。依据特征变量离散化原则对数据采取匿名化编码处理, 对教师教学数据进行粗糙集约简处理, 采用粗糙集方法处理待挖掘的教师教学数据库, 确定决策表, 设定最小支持和最小置信度, 利用关联规则挖掘方法获得关联规则, 完成教学数据挖掘。使用主成分分析描述教学数据集结构, 得到评价指标, 计算教学能力指标, 按照指标值评价教师教学能力。

以上两种方法均没有考虑教育价值取向问题, 线上教学效果略显不足, 局限性很大。笔者提出基于模糊K均值聚类的多指标评价方法, 通过构建多指标评价模型, 使评价结果更具客观性, 分析线上教学大数据信息流, 运用模糊K均值聚类方法对指标参变量实施聚类和整合, 对关键教学能力指标进行收敛约束处理, 以对线上教学效果准确定量评估, 达到体育线上教学效果准确评估的目的。……