曹世超，刘晓营，梁 舒

（河北科技工程职业技术大学，河北 邢台 054035）

随着社会的不断发展，视频监控系统作为公共安防的重要措施得到了广泛的应用，大量的高清监控摄像机被安放在公共场合中，组成了复杂的安防监控网络，但在黑暗、大雨、暴雪、浓雾等极端天气条件下高清摄像机无法正常工作。由于红外成像摄像机在夜间和恶劣天气环境下依然能够很好的成像[1-2]，因此，越来越多的红外成像摄像机被应用到安防监控工作中。此外，红外成像技术作为一种无源探测技术，广泛应用于民用、军事等相关领域，如智能监控、侦察、精确制导、医疗、故障检查等方面。

红外成像接收目标发出的红外辐射，将其转化为电信号成像，从而检测到目标。具有测量精度高、工作距离远、受天气影响较小、抗干扰能力强、穿透烟雾能力强及能昼夜工作等优点，但红外图像信噪比较低，目标纹理信息不明显，边缘细节模糊，分辨率差，对比度低，图像质量下降，对红外图像后续的追踪、分析和处理产生了不良影响。

计算机视觉领域中的目标检测、步态识别、行人重识别、图像融合等热门课题[3-6]对于红外图像的质量要求较高，红外图像预处理尤其是降噪处理是一个亟须解决的重要课题。

为提高红外图像质量，提出了基于复小波变换的降噪算法，复小波变换能有效增强红外图像分解和重构精确度，利用双变量模型在变换域进行降噪。实验分析结构表明：该算法在达到良好的降噪效果的同时，能够较完整地保留原始信息，特别是细节特征。……