王李良，张修宇

（华北水利水电大学，河南 郑州 450045）

1 引 言

不透水面是指由不透水材料制成的人造表面，如硬化道路、建筑物屋顶、低渗透率的停车场等，是城市化水平的重要指标［1－4］。 改革开放以来，我国城镇化率不断提高，不透水面面积逐年增大，在满足经济社会发展用地需求的同时形成了许多城市病，如热岛效应、雨岛效应、城市内涝等［5］。 科学认识不透水面时空变化特征，对于制定科学合理的区域发展规划，解决城市洪涝灾害等问题具有重要意义。

通过遥感技术获得的影像数据具有大范围、低成本、重复观测等优势，为长时序不透水面提取提供了优质数据源。 近年来，国内外学者提出了许多不透水面提取方法［6］，其中指数法是一种典型的不透水面提取方法，其通过光谱变换增强不透水面信息同时抑制透水面信息，然后通过阈值分割提取不透水面。 李健等［7］使用归一化建筑指数（NDBI）对不同季节的城镇用地进行提取分析，发现提取夏季的不透水面精确度最高。 穆亚超等［8］提出了增强型不透水面指数（END⁃ISI），可用于高效提取干旱地区的不透水面。 Wang Zhaoqi 等［9］提出归一化差异不透水指数（NDII）并用来提取不透水面面积，得到了较高的提取精度。TANG Yun 等［10］利用夜间灯光指数提取不透水面。总体而言，利用不透水面指数可以简单快捷提取大面积不透水面，但是分类结果受分割阈值影响较大，而且确定最佳分割阈值较难。 机器学习分类法是另一种常用的不透水面提取方法。……