侯 慧，唐俊一，王逸凡，夏晓荣，王 飞，胡鹏飞

（1. 武汉理工大学自动化学院,湖北省武汉市 430070；2. 武汉理工大学深圳研究院,广东省深圳市 518000；3. 国网荆门供电公司,湖北省荆门市 448000）

0 引言

随着交通电气化及“碳达峰、碳中和”等目标的提出,居民、商用等交通出行需求逐渐过渡到由各种电气化交通工具完成,给电力系统带来更大挑战［1］。在充电基础设施尚未完善的情况下［2］,有必要对电动汽车进行优化调度,降低电动汽车接入对电网的影响［3］。

近年来,电动汽车优化调度策略得到了许多研究者的关注。需求响应被广泛用于调度方实施引导调度策略［4］,按照响应规则可分为价格型需求响应与激励型需求响应［5］。在价格型需求响应方面,文献［6］基于分时电价提出了一种电动汽车在线充电调度策略；文献［7］描述了现行电动汽车充放电定价的分类依据,从多个角度解析了电动汽车有序充放电定价模型；文献［8-9］在实时电价的基础上,分别针对光伏辅助充电站内充电过程及电动汽车与电网互动（vehicle to grid,V2G）过程进行优化,有效提高了策略效益。在激励型需求响应方面,文献［10］为车联网开发了一个分布式、隐私保护和激励兼容的需求响应机制；文献［11］应用激励型需求响应,提出了一种兼顾电网、电动汽车聚合商与车主等三方利益的多目标分布式优化模型；文献［12］提出了一种新的安全电力交易及激励合同模型,基于收益回报的激励合同能够促进电动汽车之间的良性互动。然而,上述文献大多仅考虑了单一类型的需求响应,且常常忽略了电动汽车用户对于需求响应措施的意愿与选择,导致对电动汽车调度程度不够或假设过强等情况。……