苗正伟，路 梅，丁志宏

(1.河北水利电力学院 水利工程学院，河北 沧州 061001； 2.中水北方勘测设计研究有限责任公司，天津 300222)

1 研究背景

受气候变化和人类活动等因素的影响，径流的非平稳性在全球范围内已普遍存在[1]，这对水资源的规划与管理提出了严峻挑战，识别径流变化的影响因子是应对这种挑战的主要任务之一。近些年来，学者们通过水文模型法[2-4]、Budyko框架分析法[5-6]、经验统计法[7-8]等多种方法进行径流影响量化分析，其中，基于Budyko模型方法相对简单，且已被多项研究证实其结果是稳定、可靠的[6，9]。敏感性分析法[10]和分解法[11]是基于Budyko框架分析流域年尺度上径流变化原因的两种主要方法。其中，分解法可以独立地估计影响因子对径流变化的贡献率，而无需计算敏感性系数[12]，因此更为简单、直观。

在分解法中，影响径流的因素主要是干旱指数(潜在蒸散发与降水的比值)和方程参数。很多研究[9，13-15]将这二者分别视为气候变化和人类活动的表征。但是，干旱指数仅仅是潜在蒸散发与降水的比值，其他诸如降水的季节性、降水强度、气温等气候特性也会对流域的产流过程产生影响，但它们并未包含于干旱指数，因此，干旱指数不能完全代表气候变化。另一方面，单参数Budyko方程中的参数一般与地形、土壤、植被等流域特征有关[16]，它在某种程度上可表征人类活动对径流的影响，但有研究表明，降水等气候因素也可以通过改变方程参数而间接影响径流变化，因此，该参数其实是人类活动和气候变化对径流影响的综合表征[12，17]。……