许玉和，刘晓剑，黄正荣，汪 涛

[1.中国铁建投资集团有限公司，北京市519015；2.中铁建苏州设计研究院有限公司，江苏 苏州215007；3.东南大学，江苏 南京211189；4.道路交通工程国家级实验教学示范中心（东南大学），江苏 南京211189]

0 引 言

随着城市的发展和交通量的增加，我国的大跨径桥梁越来越多。大跨度斜拉桥的服役性能一直是国内外研究的重点问题。桥梁在长时间的运营中会不可避免地老化，对于斜拉桥而言，则具体体现在缆索的锚固、松弛、老化、腐蚀等方面的问题上。因此，为了找出并解决这些问题，从经济因素和时间管理上，基于桥梁的长期使用，健康监测技术便是必不可缺的。而长期以来，受技术及经济等多方面制约，多数桥梁以人工检测为主。从长期人工检测结果、检测精度与检测频率限制来看，现有结构监测频率维持在以月、年为单位，数量不足以支撑健康监测系统的评估功能。

随之而来的则是以大桥与特大桥为对象的桥梁健康监测系统（Bridge Health Monitoring System），这种由现代传感器、通讯技术、环境监测、信息处理、综合报警等子功能系统组成的综合监测系统，能够实现对桥梁长期实时的数据监控，极大弥补了人工监测的缺点。在上世纪八十年代，欧美地区在此方面做出相关成果，通过在大跨径桥梁上安装健康监测系统来进行评估。我国在这方面的研究起步较晚，但是发展迅速[1，2]。与此同时，长期监控带来了新问题，大量数据流引发的信息爆炸，使得数学模型的建立变得困难，为了应对这种局面，信息融合技术便显得尤为重要，通过对数据自身的相互比对、与人工的相互比对、不同时期的数据比对、数学模型的验证等手段来提炼大量信息中的有用数据。……