张晓霞，李首滨，苏上海，李 昊

(煤炭科学研究总院有限公司 矿山大数据研究院，北京 100013)

0 引 言

物联网、大数据和人工智能、云计算是智慧煤矿的三大支撑[1],随着煤炭行业工业化和信息化的逐步深度融合，采用先进的信息化技术解决煤炭行业在智能化、智慧化转型中的问题成为迫切需求。智慧煤矿物联网技术与装备是智慧煤矿关键核心技术之一[2]，随着物联网技术的发展和快速应用，现有煤矿各类监控系统已经实现了对于煤矿生产关键信息的基本感知，并通过综采工作面自动化系统的应用大幅促进了智能化开采技术的创新发展[3]。然而不同厂家的产品基于本企业标准生产，其数据接口与平台各异，数据独立进行处理，相互之间缺乏通信与融合，数据孤岛与数据碎片化现象严重，因而难以形成有效的数据分析模型与算法，分析结果也就缺乏准确性，难以指导生产[2]。

针对智慧煤矿建设中面临的上述挑战，行业专家和学者指出，需要研究通过边缘计算和云计算服务实现设备数据互联[3]。同时基于分布式计算技术，通过大数据计算框架构建智慧矿山多源异构信息大数据服务平台，对井下各类通信协议进行转换、对各类传感器采集的信息进行数据格式统一、数据抽取、数据清洗、数据转换与校验、数据建模、数据挖掘与深度融合，并通过建立统一的数据服务接口，为上层应用提供统一的数据服务，实现数据的共享[4]。

首先阐述……