刘梦冉，张海艳，齐双丽，孙炳剑，段剑钊，贺 利，郭天财，冯 伟

(1. 河南农业大学农学院，河南郑州 450046；2.河南农业大学机电工程学院，河南郑州 450002；3. 漯河市农科院，河南漯河 462000；4. 河南农业大学植物保护学院，河南郑州 450002)

小麦黄花叶病是一种低温型土传病毒病害，主要通过禾谷多黏菌()介体进行传播。近年来受全球气候变化、连年秸秆还田、小麦联合收割机跨区作业等因素的综合影响，该病害在我国黄淮及长江中下游麦区的发生呈逐年加重趋势。据调查，在该病害一般发病田块小麦产量损失30%左右，严重田块减产可超过50%，甚至绝收。田间实地调查取样是获取该病害信息的主要方法，但所得信息病害预防而言具有明显的滞后性，严重影响预报的准确率和有效防治的最佳时机。目前，遥感监测技术发展迅速，并在农业生产中得到广泛应用。利用遥感技术有望提高小麦黄花叶病的早期预报和动态监测水平，对于有效防控其发生危害、减少农药投入、保障该区小麦安全生产及可持续发展均具有重要意义。

植物病虫害发生后叶片形态及内部结构会发生变化，最终改变植物的光谱曲线形状，从而为遥感技术监测作物病虫害提供了可能。目前，已有较多研究者尝试通过分析光谱响应曲线，筛选出作物发生病虫害后的敏感波段信息。如小麦白粉病敏感波段为580～710 nm；小麦条锈病敏感波段为630～687、740～890 及 976～1 350 nm；小麦蚜虫敏感光谱波段为 625～635 nm 和680～695 nm；稻叶瘟病敏感波段为550 和680 nm。根据这些敏感波段光谱信息可以建立特征光谱参数与病虫害严重度之间关系，或通过不同波段组合构建相对敏感的植被指数，用于提高作物病虫害的遥感监测精度。……