袁成福，肖 敏，张 颖，熊芳金

（1. 江西农业大学国土资源与环境学院，江西 南昌，330045；2. 江西水利职业学院，江西 南昌，330013）

0 引 言

随着全球人口的不断增长和经济的快速发展，对于水资源的需求量正日益增大，水资源短缺已经成为制约全球社会经济可持续发展的关键因素之一。我国农业用水总量占全国总水量的70%左右，而农田灌溉用水量占农业用水量的90%以上[1，2]。农业水资源一方面由于时空分布不均，水资源紧缺；另一方面在利用过程中存在较大的浪费。发展节水农业，实现农业水资源的高效利用，是促进农业可持续发展的有力保证。野外试验方法是研究农业水资源高效利用的传统方法，但也需要耗费大量人力物力，同时野外试验还容易受到外界因素的干扰，影响研究结果的准确性，且不能对农业灌溉的长期效益和大规模的情景分析做出定量评价[3，4]。因此，各类数学模型已成为研究农业水资源高效利用的有效工具[5，6]。其中，由荷兰Wageningen 大学开发的SWAP（Soil-Water-Atmosphere-Plant）模型是基于水文、化学和生物过程的确定性农业水文模型，可以用于模拟一维土体的土壤水分、溶质与热量在土壤-植物-大气-作物系统（SPAC 系统）中运移和作物生长过程[7]。该模型具有扎实的研究基础，多年来在许多国家得到了广泛应用并取得了较好的效果，受到了较广泛接受和认可[8，9]。该模型为作物灌溉制度的制定与评价、地下水位埋深动态变化的预测、土壤溶质（盐分、化肥、农药）运移预测、作物生长与产量预测等方面提供了新理论和新途径[10-12]。……