徐红艳，王碧莹，冯 勇，王嵘冰

(辽宁大学 信息学院，辽宁 沈阳 110036)

0 引言

在国内经济稳定、高速发展及国际重视中国市场的背景下，各行业都在扩大生产经营规模，藉此产生了更多的职位需求.在信息技术的推动下，这些职位需求数据在网络空间迅猛增长和快速传播，进而引发信息过载问题[1].在海量的职位信息中找到适合的职位对求职者来说是一件复杂而又耗时的事情，尤其对缺乏工作和社会经验的应届大学生，职位选择显得愈发困难.

当前的职位推荐系统大多是热门职位推荐或是基于关键词匹配的推荐，然而热门职位推荐缺乏针对性，基于关键词匹配的推荐不能满足用户的个性化职位需求[2].知识图谱作为一种新兴知识处理技术，它可以从知识层面表述知识实体及知识间的关联，将其应用于职位推荐领域可以更好地处理职位供需间的匹配，带来更为准确的职位推荐.面对互联网中海量的招聘数据，基于知识图谱的职位推荐不仅能满足求职者对所需职位的高覆盖率，也能体现出职位推荐的个性化特征.因此，本文提出了一种基于知识图谱的大学生职位推荐方法，通过借助知识图谱工具显示招聘资源间的结构关系以及职位的分布情况，根据知识图谱中展现的关系，将与求职大学生有着直接或间接关系的职位推荐给他们，这样有助于提高大学生的就业率.本文通过引入知识图谱相关技术，开发出来的……