基于人脸识别的停车场智能寻车系统设计*
2022-08-04旷翔文刘雅婷
科技与创新 2022年15期
旷翔文,赵 伟,王 芳,刘雅婷
(宿州学院资源与土木工程学院,安徽 宿州234000)
随着科技的发展,人工智能技术逐渐占据了市场主导地位,人工智能融合了智能机器以及机器智能技术[1]。以前的人工智能已经不能满足现代技术的发展需求,因此提出了新的人工智能技术,其被广泛应用在各大领域当中,其中包括了人脸识别技术。人脸识别技术是通过机器自动化对批定图像或视频中的人脸进行定位、身份识别,具有鲜明的自动化特征[2]。其应用主要以相机或摄像机为基本接入工具,采集与人脸识别需求相关的数据信息,然后实施检测、跟踪、识别,因而一般也将其叫做人像识别技术或面部识别技术[3]。本项目拟将人工智能识别技术与大型停车场中产生的寻车问题结合起来,通过手机客户端与蓝牙定位系统为更多人高效寻找自己的爱车提供更方便的服务。
1 系统的流程与框架
该智能人脸寻车系统的主体框架如图1 所示,该系统主要由红外线采集信息收集器、系统信息终端处理器、手机客户端系统平台3 大主体部分组成。

图1 系统结构
1.1 红外线采集信息
红外线采集系统由红外感应器、红外线传导器、超高清摄像头和红外线灯组成。该系统是通过运用红外对射判断车辆位置。红外对射判断的原理如下:红外对射有2 种返回值,即x和y。其中,x是没有车辆经过红外对射,y则是有车辆经过红外对射,当车辆经过的时候红外对射返回y,反射的红外线传输给红外线传导器,进一步红外线感应器接收同时高清摄像头进行多次拍摄采集人脸信息和车牌信息[4]。……
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