0 引言

随着互联网技术的发展以及大数据时代的到来，科研数据应用呈现开放共享的大趋势，电子资源已成为用户获取信息的主要来源。访问电子资源的行为数据能精准地反映出用户在教学、科研等方面的信息需求。一般而言，用户电子资源行为数据（以下简称“行为数据”）受用户信息素养与学术素养共同影响，通过用户浏览、下载、检索等行为，既可以反映用户在线检索技巧的熟悉程度和意识强弱，又可以反映用户对科研学科领域的熟悉程度，以及研究任务的学术深度。但是,行为数据的采集、整理、分析是一项艰巨的任务，目前业界很少有这方面的实证研究。为了践行这一目标，同时降低数据采集的广度及难度，本文通过具体案例，阐明如何通过对典型用户群体行为数据及其学历、职称、科研成果等相关数据的交叉融合分析，预测用户行为，显性化用户资源利用行为的规律与特征，以此实现电子资源与用户个性化需求的精准化、精细化对接，从而为推进图书馆学科服务向纵深化发展提供有益参考与借鉴。

1 基于创文系统的行为数据研究分析介绍

目前，业界对利用大数据进行个性化学科服务的研究和实践方兴未艾，笔者在实践中发现有以下难点：受人力、资源、技术设备等因素的制约，对于大多数高校图书馆来说，既难以广泛搜集全体用户的各方面数据，也难以分析处理大数据；学科馆员个人所具有的学科知识储备尚达不到用户对嵌入式学科服务的需求；……