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科技领域的科学数据能够客观反映自然世界的本质、特征以及演变规律

，且能够在数据共享中促进科技的发展与知识的创新。服务领域数据能够客观反映用户的真实需求

，通过多维度的数据聚合，挖掘与分析用户的隐性需求与显性需求，用以开展针对性的服务，从而提升服务效率，是智慧服务的内涵与方法。可以说，随着互联网技术的发展，以多种方式被应用在互联网各类服务之中的数据作为互联网重要的元素，已然成为一种新的资源，随着数据流动、共享环境的变化，逐步呈现出价值，其价值随着大数据决策应用的普及而备受各类机构、组织的关注。

根据曲线图可直观掌握不同分区沉降趋势，整体掌握该期沉降情况，从而进一步生成沉降等值线。根据第十期单期/累积沉降量等值线及点号标记成果图分析可知，本期最大沉降值、上浮值分别为1.95 mm和1.77 mm，累计最大沉降值、上浮值分别为8.27 mm和4.16 mm，最大不均匀沉降12.43 mm，主要发生在J60～J73。根据对各区分析可知，塔楼区域测点下降，裙楼区域测点上升，J71和J73上升值最高，分别为1.22 mm和1.77 mm，表明随着塔楼荷载增加，塔楼区域出现沉降情况，裙楼则被抬高。此次借助沉降监测数据管理系统进行数据分析，效率高，图表精确且丰富，相关资料保存、调阅均较为便利。

对数据的深入挖掘、分析能够为精准营销提供参考依据，也能够进一步提升机构、组织的服务效率、管理效率，然而数据的过度收集、挖掘、共享与应用，使得数据主体（用户）的隐私、安全问题令人担忧