庄倩倩

（吉林农业科技学院 农学院，吉林 吉林 132101）

0 引言

2020年新冠肺炎疫情暴发，抗击疫情期间，高校教学工作多数采用线上教学方式，这种新兴的授课方式与以往的线下课堂授课有着巨大的区别，如何评价线上教学效果成为一个待解决的新问题。 线上教学效果受到多个方面多个层次的因素影响，加之线上授课方式引入更多的影响因素，使得其评价更加难于量化。

层次分析法(Analytical Hierarchy Process，AHP），是20 世纪70年代美国运筹学家萨蒂(T.L.Saaty）教授提出的一种层次权重决策分析方法［1］。 这种方法将一个项目的总目标分解成为多个子目标或子标准，再进阶分解成为多准则、多指标的若干层次，最终得到一个递阶层次结构，即层次结构模型。 其通过将定性的指标进行模糊量化的方法来计算各个层次的单排序(权重数）和总排序，从而对一些多目标、多准则类型的方案进行优化决策［2］。 应用层次分析法对线上教学效果进行评价，其核心是将评价对象属性分解成多个层次，对于各个层次的组成因素按照其隶属关系不同进行组合，从而形成一个多层次、多因子的树状分析结构模型，然后确定每一层次各个因素所占的权重。 最后在此基础之上按照一定的数学模型进行量化处理，从而得到评价对象的总量化评价［3］。 因此，研究组将层次分析法用于网络教学策略对教学效果的影响研究中，以期改善教学过程，为学生知识体系的构建进行更合理的教学、课堂改革。

1 课程评价体系构建

1.1 核心问题的提出

高校学生群体来自不同的省份，入学成绩千差万别，同一个专业又有文理科生，在生源不同的大背景下，教师的网络教学方法能否满足绝大部分学生的网络学习要求？……