梁寒 阎琦 李爽 张宸赫 于亚鑫 黄阁 孙虹雨 桑明刚

(辽宁省气象台,辽宁 沈阳 110166)

引言

随着社会经济和科学技术的迅速发展，政府决策和社会公众服务对天气预报的需求呈现越来越精细化的趋势，气温是精细化预报业务中的重要组成部分。辽宁地区冬季采暖期长达5个月，气温的变化与冬季采暖、电力能耗、交通运输及公众生活密切相关，而冬季的最低气温一直都是预报难点之一，加强气温的变化规律及预报研究，具有一定的业务应用价值，同时还可以为智能网格客观订正方法的研究提供参考。

影响气温变化的因素众多，除了受地理位置、太阳辐射日变化、气温季节性变化及全球气候变化趋势的影响外，与天气系统的位置和移动、天空状况、近地面的风向风速和下垫面状况等紧密相关。国内外很多专家针对气温预报方法和影响因子进行了多方面的研究，一些一线预报业务人员[1-2]分析发现，低层的温度平流对气温预报具有较好的指示意义；以气温变化规律为基础[3-6]，结合数值模式预报开展的气温预报及客观订正方法的研究取得了一定成果。孙敏等[7]通过对上海地区春季两次最高气温预报失败的原因分析，发现预报员对确定性数值预报的过于信赖和对本地及上游天气实况的忽视是导致气温预报失败的主要原因。近年来城市热岛效应对气温变化的影响不断引起关注，车军辉[8]研究发现温度具有明显的局地小气候特征,同时发现最低气温自城区向城郊和山区、由低海拔向高海拔逐次降低的分布特征可能与城市热岛效应有关；……