GIS支持下CF与信息量耦合模型的攀枝花市矿山地质灾害易发性评价
2022-08-03赵晓燕李永平谈树成
云南大学学报(自然科学版) 2022年4期
赵晓燕,李永平,谈树成
(1.内江师范学院 地理与资源科学学院,四川 内江 641000;2.内江师范学院 国际教育学院,四川 内江 641000;3.云南大学 地球科学学院,云南 昆明 650500)
矿山地质灾害是指在矿产资源开发开采的过程中,因人类活动改变了矿山岩土体的应力构成、破坏了矿区水文地质条件和自然环境,致使崩塌、滑坡、泥石流、地面塌陷、地裂缝等地质灾害发生的地质现象和过程.地质灾害易发性评价是以基础地质地理环境为出发点,探讨影响地质灾害发生的控制因素,进而评估在某个空间范围内地质灾害发生的可能性大小[1-2].地质灾害易发性评价的方法有很多,主要分为定性和定量两种,其中定性方法主观性较强,人为干扰因素较大,常常需要根据经验和专家意见对指标因子的重要性进行打分,进而确定指标因子权重值开展评价;定量方法客观性较强,常基于统计学原理或确定性方法,采用数学模型计算指标因子权重开展评价[3].为了使评价结果更加地科学合理,目前在地质灾害评价方面主要采用主客观评价方法相结合的评价模型开展研究.赵晓燕等[4]、陈立华等[5]、杜晓晨等[6]及田述军等[7]采用信息量模型开展了不同地区的地质灾害易发性或危险性评价,且经过受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)验证评价结果科学可行;谈树成等[8]、Hu 等[9]采用两种评价模型进行叠加计算各指标因子的权重,开展研究区的地质灾害易发性、易感性或风险性评价,经验证和对比分析,发现两种模型叠加赋权计算的评价结果更加科学,精准性更高;……
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