广东电网有限责任公司汕头供电局 金文娴

随着电网规模的扩大，电力企业对电费稽查的效率、范围、内容提出更高的要求，传统的手工稽查不能满足当前营销稽查工作需要，亟需用数字化手段，快速处理复杂关联、统计、对比运算的能力，辅助业务人员分析电费数据，更快更准确完成电费稽查资料分析工作。本文基于数据云平台，运用大数据挖掘与分析技术，通过对电费收缴业务相关数据进行多维度分析，自动识别电价执行异常情况，使电费稽查工作达到事半功倍的效果，提高稽查的工作效率，推进电费稽查的规范化和智能化，扩大电费稽查的覆盖面，丰富电费稽查的方法，完善电费稽查的体系，提高电费稽查数字化水平。

在电力企业中，随着近年来企业级信息系统数据指数级增长，寻求 “找”数据、“存”数据、“管”数据、“用”数据的更优数字化管理方式，成为亟待解决的问题。在此背景下，供电企业建设了数据云平台，通过计算资源、存储资源、数据资源、工具资源的融合共享形成企业级一体化云服务平台。数据云平台以数据商城和工具商城作为基础，支撑应用商城产品，满足“普通用户”和“开发者”的需求。对于普通用户，可以查看我的工作台、应用商城、报表中心；对于开发者用户，特别是地市侧供电子公司可以进一步使用数据商城、工具商城、应用商城、报表中心联动开发应用、报表等。因此，作为大数据分析的一种探索，充分利用数据云平台提供的敏捷开发途径，对营销业务数据进行深度挖掘，扩充主营业务系统的功能，满足业务部门多变的业务需求。……