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基于多目标优化的大都市土地整治潜力区划决策研究
——以上海市青浦区为例

2022-07-26王瑶

上海国土资源 2022年2期
关键词:耕地优化生态

王 瑶

(上海市地质调查研究院,上海 200072)

2020年8月,上海市规划和自然资源局编制出台《上海市耕地和永久基本农田划定成果报告》,在全市共划定土地整备引导区670个,总用地面积324.1万亩(约2160.67 km2),将其以农业生产为主导、规划期内实施土地综合整治的重点区域,经整理复垦后的新增耕地是市管储备地块的直接补充来源[1]。传统的土地整治区划多以促进耕地集中连片为单一导向[2-3]。然而,随着国土空间生态修复与全域土地整治战略的推进[4-6],以及耕地资源数量、质量、生态三位一体的管理要求[7],如何在已划定的土地整备引导区确定重点整治区域,需要考虑到耕地集中连片度提升、区域生态系统服务供给、土壤宜耕性等诸多要素。

研究方法方面,当前土地整治分区划定研究常用的方法有多因素综合评价法、矩阵分析法和系统聚类法等[8-10],分区过程中主观性较强,且无法同时考虑多要素的权衡。土地利用优化配置问题研究中常用的多目标优化算法可为大都市土地整治潜力区划决策方法设计,提供重要参考,如:以江苏省 55个县域单元为研究对象,借助 Pareto 最优理论和LINGO软件,构建多目标规划模型定量求解土地利用的最佳集约度[11];采用基于 Pareto最优的多目标粒子群算法构建了土地利用优化配置模型,提出常州市武进区土地利用配置方案[12];提出土地优化利用的3个目标(经济效益、生态效益和土地紧凑性最大)和约束条件(土地变化不超过20%)借助多目标优化算法(改进型NSGA-II),探寻所有目标达到最优权衡时的土地利用优化方案集合[13];……

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