朱俊澎，黄 勇，马 良，李红军，袁 越

（1. 河海大学能源与电气学院，江苏省南京市 211100；2. 国网经济技术研究院有限公司，北京市 102209）

0 引言

近年来，可再生能源装机容量稳步提升［1-2］，提高清洁能源在能源结构中的占比已经成为广泛共识。随着建设新型电力系统目标的提出，以光伏发电为主的可再生分布式发电（renewable distributed generation，RDG）接入配电网已成为能源转型的重要途径之一。然而，随着渗透率的逐步提高，部分地区的配电网已出现对于新能源消纳能力不足的情况。准确客观地评估新能源在配电网中的消纳能力已成为主动配电网和新能源在规划和运行中的重要问题之一［3］。

评估新能源消纳能力的方法从潮流形式上可分为非潮流优化类方法和基于最优潮流（optimal power flow，OPF）的方法。前者基于仿真计算［4-5］和生产模拟［6-8］等手段，测算电力系统对于新能源的消纳能力。相比之下，更多的研究采用了基于OPF 的新能源消纳评估模型［9-16］。文献［11］建立了同时考虑OPF 和时序生产模拟的消纳能力评估方法。文献［12］建立了基于电力和燃气系统联合优化的消纳能力评估模型。已有文献在消纳能力评估OPF模型中考虑了新能源出力的不确定性。典型不确定性OPF 建模和分析方法包括鲁棒优化［13-14］和随机优化［15-16］。在电力系统中，直接基于新能源注入功率的概率分布对电压和支路功率等状态量的概率分布进行分析难度较大，关于通过直接求解随机OPF模型进行新能源消纳能力分析的研究尚未见报道。文献［15］建立了考虑时空相关性的光伏出力概率模型及相应的消纳能力评估模型。……