◆李兰图 张力及 王岚 包致婷通讯作者

（重庆工程学院计算机与物联网学院 重庆 400056）

现如今是计算机网络技术飞速发展的时代，病毒程序也得到发展，其与网络技术相同，也在不断地更新换代，病毒形式不断地变换，从而出现了感染力强、形式多样的新型病毒，它们入侵计算机系统的形式和途径也多种多样，目前为止，计算机病毒的种类繁多，常见的计算机病毒有黑客[1]、木马病毒[2]等。病毒感染造成的数据丢失，这些病毒对于计算机用户的个人信息安全及网络安全造成了严重威胁[3-4]。

研究人员已经进行了相关的研究，揭示了病毒传播的内在规律。根据病毒的性质，文献[7]根据病毒具有潜在性，考虑了带有用户意识的计算机多病毒传播u-SEIR模型。文献[9]进而将网络中用户行为分为用户的安全意识，用户对信息的兴趣度和链接来源3个重要因素，探究了对病毒传播的影响。文献[8]认为在病毒传播过程中，被治愈的个体不一定具有免疫力，考虑了个体差异性对病毒传播的影响。文献[10]根据病毒具有爆发性，研究了具有分级治愈率的病毒传播问题。文献[16]通过考虑用户意识，网络延迟等因素，提出了SEIRS-QV 模型。以上文献都研究了影响病毒传播的不同因素，且都假定计算机被病毒感染的程度相同。实际上，计算机被病毒感染的程度各有不同。造成不同感染程度的主要原因可以概括为以下几点：

（1）由于病毒的多样性，计算机病毒在传播过程中，不同病毒满足其激发条件时，会对计算机造成不同程度的影响，轻则降低计算机的工作效率，重则可导致系统崩溃[5]。……