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三维集成电路中基于多棱柱单元有限元法的寄生参数提取

2022-07-23徐小宇任卓翔

电子设计工程 2022年14期
关键词:算例棱柱有限元法

张 程,徐小宇,任卓翔

(1.中国科学院微电子研究所,北京 100029;2.中国科学院大学,北京 100049;3.索邦大学,巴黎75006)

集成电路加工工艺已经进入跨越3 nm 的时代,新结构、新材料的应用以及工艺涨落对于电路性能的影响也更加显著,也对互联寄生参数的提取提出了更高的要求。参数提取主要依赖麦克斯韦方程组的电磁场求解器,其中,广泛采用的方法是有限元法(FEM)[1-6]。总的来说,有限元法将节点标量电势、棱边矢量电位等作为未知量,对于网格,采用插值规则建立代数方程组,其中网格单元可以是不同几何形状[1-7]。所有有限元求解器的作用都针对的是性能提升,并在效率与精度之间进行权衡。近些年来,有限元法的能量互补和对偶性被广泛研究,该特性被用来加速求解收敛[3-4]。所谓的对偶有限元法,即节点有限元和棱边有限元,分别将原始网格上节点标量电位和棱边上的矢量电位作为未知量。电容参数提取是一类静电场问题,采用矢量电位时会出现多值问题,可通过在带电荷区域和多连通域之间建立“连接”来解决[1]。根据欧拉特性,棱边有限元总是会导致出现更多的自由度,因此在对偶网格上采用标量电势作为未知量,可以提供FEM 的另一种解决方案如下。

对偶网格由多边形(二维)及多面体(三维)单元组成,广义重心坐标系(GBCs)可被用来为这些单元提供近似插值函数[7-8]。基于GBCs的伽辽金格式的有限元可称为多边形或多面体有限元。近些年来,基于GBCs的有限元法获得了较多的关注并显示出新的前景[9-13],且在计算机图形学、拓扑优化[14-15]、力学[9]、热学和电磁学[1,8]等领域已经有许多研究,然而该算法的高复杂度和耗时阻碍了应用推广。为了在三维对偶网格上更加有效地建立变量有限元,文中提出了一种在多棱柱单元上分片插值的方法,并通过算例给出三维电容参数提取结果的收敛性和精确性。

1 原始网格及对偶网格

给定一个Delaunay三角化网格,很容易获得它的关联对偶网格,分别称为原始网格MP及对偶网格MD,如图1 所示。通常情况下,采用基于外心的方式从原始网格获得对偶网格,此时两套网格互相正交。

图1 网格的二维及三维视图

虽然已有PolyMesher 等工具可用来生成多边形网格[16],但为了从已建立的原始网格中产生对偶网格,应当注意不同区域的交界面。如图2 所示,由于界面的存在,多边形c3、c2被分割为若干个部分。尤其是MP中形态不佳的三角形会导致多边形c2和c5也处于形态不佳的情况,这时可以局部采用重心来构建对偶网格。

图2 网格以及区域界面

2 广义重心坐标系及插值

2.1 广义重心坐标系定义

有限元法中经常采用的重心坐标系仅适用于三角形、四面体等单纯形,对于更加广泛的多边形与多面体,广义重心坐标系(GBCs)可视为重心坐标在多边形和多面体上的延伸。GBCs 函数λi在多边形或多面体Ω内的某个点vi满足非负性、线性完备性、单位性、克罗内克函数特性等性质[1,8]。

GBCs 满足作为代数基的伽辽金逼近函数的充分必要条件,也有大量GBCs 可供选择。在FEM 框架下,需要计算λ与gradλ,并且对gradλ及gradλi、gradλj在单元上进行积分。对于GBCs 而言,该计算非常耗时,可以考虑采用近似插值技术。

2.2 分片插值广义重心坐标系

考虑到在三棱柱上的能量积分相对容易,可以考虑选取一个点将具有n条边的凸多棱柱分为多个三棱柱,其中电场和能量可以分开计算。这种分片插值算法可用来简化GBCs 和其梯度计算,并可以用于FEM 计算。

2.2.1 选取插值点

为了准确地表达多棱柱各节点之间的关联关系,首先需要定位插值点,根据经验可知,多胞体的重心或最大内切球的球心是较好的选择。考虑到可能会存在多个最大内切球,所以选择其中最靠近重心的球心。为简便起见,文中采用重心作为插值点,如图3(a)中的do,n边多棱柱可分为n个三棱柱,其中,do(1)与do(2)分别是do在顶面与底面上的投影,包含了do的横截面如图3(b)所示。设定凸多边形d1…dn的第i个顶点坐标为(xi,yi,zi)。

图3 多棱柱单元及其横截面图

2.2.2 确定插值点上的标量电势

一旦给出了插值点,施加在该点上的电势值即可被确定。一般采用能量最小原则来确定插值点上的标量电势。

如图3(a)所示,设多棱柱上的节点上的电势为,其中r=1,…,n;s=1,2。假定重心do上的待定电势为vo,每个子区域中的能量可根据公式计算得出,累加所有子区域的能量,就可以得到多棱柱单元的总能量We。

显然,We是vo的函数,可通过局部极值点的计算来查找vo以使局部能量最小化,也就是寻求对该点电势的偏导数为零的能量:

根据计算得到电势为:

其中,权重系数γi可表示为:

可以证明权重系数在每个单元内的和为1,即满足单元性。并且也可以得到:

因此,基于式(2)获得的值是最小值。

2.2.3 形函数

如图3(a)所示,考察落入子区域dodidi+1的d*点上的电势,可以推出单元dodidi+1上的形函数N(s)为:

其中,s取值1、2,分别表示上、下表面,且有:

关于棱柱单元d1...dn之中电势的连续性,根据式(5)~(7)可以看出,在插值点、顶点及连线上是0阶连续,在所有棱、面上是1 阶连续,在其他地方是无穷阶连续。

2.2.4 单元及总体刚度矩阵

根据局部区域能量最小的原理以及式(5)~(7),对于计算区域Ω上的偏微分方程问题,可以很容易得到n边多棱柱单元的系数矩阵元素。

这样就建立起了单元和总体刚度矩阵。最后,求解所得到稀疏矩阵,即可得到每一个节点上的标量电势。

3 数值分析算例

寄生参数提取是集成电路工业中的重要议题,它是典型的静电场问题。文中利用所提出的有限元法在对偶网格MD中提取8 导体结构的电容值。如图4 所示,C8被设为主导体并施加1 V 电压,其他导体作为环境导体并施加0 V 电压。

图4 三维多导体系统的电容参数提取算例结构示意图

图4 中描述的是8 导体结构,导体被相对介电常数为3.70 的材料(图中所示的尺寸非等比例)包围。

如图5 所示,计算区域经Delaunay 三角化离散形成原始网格MP,然后通过外心形成对偶网格MD。文中采用了标量的原始有限元(primal FEM,标记为pFEM)、矢量对偶有限元(dual FEM,标记为dFEM),以及所提出的多胞体(如多棱柱)有限元(polytope FEM,标记为tFEM)。

图5 网格单元

电势分布及能量的计算结果如图6 所示。由于对偶有限元的两种方法具有能量互补特征,其均值也被用来作为参考基准。针对原始网格上的算例#1 与算例#2,算例#1 具有9 126 个节点、16 150 个单元,算例#2 具有41 834 个节点、77 550 个单元,计算相关概要信息,如表1、表2 所示。对应情况下,指定的主导体C8的自电容与互电容结果如表3、表4 所示。

图6 不同有限元法计算获得的电势分布计算结果

表1 不同算例网格的概要信息

表2 不同算例有限元法计算的概要信息

表3 不同有限元法的算例#1电容参数提取结果

表4 不同有限元法的算例#2电容参数提取结果

随着网格加密的电容参数提取结果如图7 所示,结果表明,多胞体有限元法具有良好的收敛性和精度,与原始有限元法相比,虽然耗时略多,但明显具有更高的精度。

图7 导体C4与C8之间的电容

4 结论

与基于原始网格的传统标量有限元法及矢量有限元法不同,文中给出了一种基于对偶网格的标量有限元法,该方法采用广义重心坐标系进行插值函数的构建。这类方法近些年才重新兴起,并在包括电磁场分析的领域有所应用,但是广义重心坐标及相应的有限元法计算复杂度过高,文中针对三维多棱柱单元,提出一种基于分片插值的方法,以快速获得伽辽金格式的有限元法的形函数,并将其用于集成电路的参数提取。对数值的分析结果表明,该方法具有良好的精度,且随着网格的加密也呈现出稳定的收敛性。该方法容易推广到其他单元类型,并且对偶网格也很容易由原始网格导出。

从经验上来看,多胞体有限元法比原始网格上的标量有限元法的精度高,该方法实际上隐含了在多个细密的网格上进行形函数导出的过程。为了将多胞体有限元应用于实际工程,有必要对网格离散误差和有限元计算误差的估计进行理论研究。

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