杨大田，范良宜

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混凝土结构工程施工质量的优劣直接关系到建筑工程结构的质量安全，因此，如何科学有效地智能控制建筑工程中现浇混凝土结构工程的施工质量，是广大工程建设者持续关注的重要课题。

近些年来，国内许多学者[1～5]对混凝土结构工程质量缺陷的产生机理及施工控制进行了研究；国外学者[6～10]对施工质量的核心管理要素进行了探讨；庞玉栋[11]应用FMEA 工具对现浇钢筋混凝土结构施工质量控制进行了研究，提出了事前、事中、事后的质量控制策略。还有一些国内外学者[12～18]对支持向量机（SVM）及其组合模型在建筑、交通及电力等领域的应用做了许多研究工作；另外一些学者[19，20]对基于MIV-SVM 模型进行了专题的分析。然而，结合对CNKI 等相关文献的研究发现：近些年来，国内外学者在混凝土结构损伤机理及其质量控制和智能算法在建筑工程质量控制中的应用等方面进行了大量的研究，而对有关SVM 模型在建筑工程质量控制方面应用的研究文献却相对较少，特别是MIV 算法结合SVM 的回归预测与敏感性分析模型在混凝土结构工程质量控制方面的应用研究尚未有文献涉及。另一方面，由于SVM模型参数的选择既要考虑科学性又要满足工程实际的应用性等要求，因此，模型参数的科学合理选择将直接影响SVM 模型的应用效果。就目前研究来看，应用FMEA 技术与SPSS 软件结合AHP 决策方法对SVM 模型参数进行综合优选方面的研究资料还未有显示。……