孙志祥，崔俊芳*，杨汝馨，唐翔宇，王根绪

横断山区森林土壤饱和导水率传递函数的评价与构建研究①

孙志祥1，2，崔俊芳1*，杨汝馨1，2，唐翔宇1，王根绪3

(1 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所，成都 610041；2 中国科学院大学，北京 100049；3 四川大学水力学与山区河流开发保护重点实验室，成都 610207)

利用国际上具有代表性的9种土壤饱和导水率(s)传递函数模型估算了横断山地区贡嘎山不同类型森林土壤的s，并与实测数据进行了比较，结果表明，现有模型在横断山地区的拟合结果与实测数据的偏差极大，其在研究区的适用性差。结合研究区土壤含石率偏高的特点，增加土壤石砾含量(粒径 >2 mm)作为输入变量，同时选取土壤容重、有机质含量和颗粒分布3种土壤基本特性参数作为输入变量，构建了本区域s传递函数模型：s= 9.48 + 12.32×BD + 0.29×SOM – 1.94×GF + 2.89×silt – 5.34×sand，结果显示，模型预测值与实测值相关系数为0.67，该模型可以作为横断山地区自然林地s传递函数使用，从而为山地森林水文过程和自然灾害预警研究提供实用的参数估算工具。

森林土壤；饱和导水率；传递函数；横断山地区

土壤通过入渗、蒸散发、地表径流和地下水补给等途径调节水分平衡，从而对区域和全球地表水分和能量平衡产生重大影响[1-2]。土壤饱和导水率(soil saturated hydraulic conductivity，s)是研究地下水产流机制、径流发生以及土体可蚀性的重要参数。传统获取s值是通过原位测量或野外取样进行室内测定的方式获得，所获数据准确性高，但该方法成本高、耗时耗力，同时由于s较大的空间变异性，所测数据很难应用到大区域范围内[3]。1……