戈雨桐，哈文韬△，魏晓为，周琎（南京医科大学附属南京医院暨南京市第一医院.肿瘤科；.普外科，江苏 南京 210006）

结肠癌是全球高发的消化道恶性肿瘤之一，2020年癌症统计报告显示，中国结直肠癌发病率、病死率在全部恶性肿瘤中分别位居第3及第5位，且呈逐步上升趋势[1-2]。目前，结肠癌的预后分析以及治疗方案的确定主要依赖于临床分期。然而在真实世界中，相同分期的患者生存率依然会存在较大差异[3]。因此，建立高效精准的风险预测模型对于结肠癌的临床精准诊疗具有重要意义。脑内皮细胞黏附分子（cerebral endothelial cell adhesion molecule，CERCAM）为免疫球蛋白超家族细胞黏附分子中的一种[4]，其表达升高已被证实与膀胱癌及头颈部鳞状细胞癌的不良预后呈正相关[5-6]，而CERCAM与结肠癌患者预后的关系尚少见报道。本研究拟基于TCGA数据库，探索CERCAM与结肠癌预后的关系，并通过Cox回归分析，建立具有良好预后判断价值的可视化模型——列线图（Alignment Diagram）并予以验证，以协助临床医生对患者进行早期风险分层，为结肠癌个体化治疗、病情监测提供理论及临床依据，以期改善患者整体生存。

1 资料与方法

1.1 研究资料

TCGA Colon Cancer（TCGA COAD）数据库包含了551例结肠癌患者的详细临床特征数据。利用UCSC Xena网站（https://xena.ucsc.edu/）下载TCGA COAD数据及GTEx数据库中的正常组织数据，去除重复病例及生存期无数据患者，最终获取279例结肠癌组织样本及345例正常组织样本的CERCAM基因表达及临床特征数据纳入分析，利用GraphPad Prism8.0.1（GraphPad Software，San Diego，California USA）软件绘制柱形图比较癌症组织及正常组织中CERCAM表达差异。收集2013年2月至2019年6月南京市第一医院收治的4例结肠癌患者的癌及癌旁组织样本进行免疫组化染色，每组内每张切片随机挑选3个200倍视野进行拍照。……