刘文帅/LIU Wenshuai，李斌/LI Bin，2

（1. 南京信息工程大学，中国南京 210044；2. 网络与交换技术国家重点实验室（北京邮电大学），中国北京 100876）

当前无线通信技术面临能耗高、覆盖低、无线信道不可控等问题，严重影响了通信服务质量。作为未来6G 的一项空口技术，智能超表面（RIS）得到了广泛关注[1-2]。RIS由一组无源反射元件构成，可通过编程来实时调控各个反射单元，进而控制入射信道的幅值和相位，在功耗和部署成本上具有优势[3]。RIS辅助通信的关键是使用超表面来改变无线传播环境，从而减轻多径衰落和视距阻塞的负面影响。

车载通信是智能交通系统不可或缺的组成部分，它允许汽车与周围环境以及远程实体保持联系，并为车辆提供随时随地的连接服务[4]。由于传播环境复杂，车辆与路边单元（RSU）之间建立的传播链路质量很容易恶化[5-6]。在障碍物遮挡的RSU服务暗区，利用RIS技术为行驶的车辆能够提供间接的视距传输链路，将有望为高能效车载通信提供重要的手段支撑。为了提高车载通信的连通性，文献[7]提出了一种面向高频段的RIS辅助架构，并综合考虑RIS的规模和运行模式，研究了RIS的最优部署问题。文献[8]提出了一种异构车联网，并使用联邦Q 学习最小化网络开销。文献[9]研究了毫米波车联网上行链路速率最大化问题，借助RIS技术提高上行链路性能。文献[10]研究了离散相移约束下的上行链路速率加权和最大化问题，并分别为单用户和多用户场景提供解决方案。文献[11]提出了一个多RIS辅助的多车多天线通信系统，通过交替迭代算法优化发射机的波束成形矢量和每个RIS 的相移，使车载通信服务质量达到最高。……