白 冰

（陕西警官职业学院，陕西 西安 710021）

0 引 言

在物联网感知层面，从其核心组成的情况来看，在网络中以无线传感器作为重要内容时，需要在监测区内布置微传感器节点，并通过无线通信的方式来完成自组织网络，其应用范围广泛，可以在生态监测、健康护理、智慧交通、智能物流等领域发挥重要作用。已知并无过多的节点资源被置于传感器之中，从应用情况来看，考虑到存储能力、电池能量、通信带宽、处理能力等方面，则需要对基站间、节点数据进行调整，使传输量下降，能效提升；对物联网感知情况进行调研后发现冗余性问题比较突出，主要体现在对原始数据的采集方面，因此需要进行融合数据的操作。数据融合技术可以使冗余信息问题得以解决，把数据传输量降下来，把节点能量的消耗降到最低。在一般情况下，如果有大量传感器节点被置于安全敏感区之内，在无监管的恶劣环境中则会造成严重后果，使网络数据陷入危机，存在被伪造、窃听、重放、篡改的可能，处于攻击之下会导致多种信息安全风险出现。由此可知安全的数据整合是必须要进行的重要工作。

学术界的研究力度正在不断加大，主要对数据融合过程中出现的节点被捕获后如何处理的问题进行研究，并对量化数据融合结果不确定的问题展开探讨，制定出各种有效的解决方案。

当前，对网络安全研究主要集中在研究入侵的检测方法上，随着网络不确定性、复杂性的增加，对网络安全态势的研究成为趋势。……