林珊屹 刘发辉

[摘 要] 大数据战略促进了统计学科的快速发展，加快了“统计学”教育教学改革的步伐。海量数据的真实案例在统计课本中难以体现，线上教学是实现统计方法大数据分析的有效途径，应运而生的线上教学方式和传统理论教学方式对统计学科的教学值得深思。以长春财经学院完成统计公共课程学习的学生为研究对象，通过问卷调查方法对在线教学和传统教学的学习方式、学习认知、学习效果等进行评价分析，得出高校“统计学”课程学习需要进行在线教学和传统教学互补式的有效融合发展，构建一种混合式教学。

[关键词] 统计学;传统教学;在线教学;比较分析

[基金项目] 2020年度吉林省高等教育学会高教科研课题“大数据背景下财经院校统计学课程在线教学与传统教学的比较研究”（JGJX2020D477）

[作者简介] 林珊屹（1991—），女（满族），吉林长春人，硕士，长春财经学院经济学院讲师，主要从事数理统计、数据分析研究。

[中图分类号] G642.0 [文献标识码] A [文章编号] 1674-9324（2022）25-0148-04 [收稿日期] 2022-03-09

引言

信息时代网络承载着大量的数据，网络教学也逐渐为教学提供了很多便利的数据资源。2018年教育部针对网络教学指出，要促进信息技术与教育教学融合发展[1]，次年提出“互联网+教育”的工作思路，推进信息技术在教学中的深入普遍应用[2]。互联网技术的快速发展给高校“统计学”课堂教学带来了很大的变化，从传统的板书+讲解，到案例教学+多媒体PPT，再到视频公开课、翻转课堂、线上微课等，使得“统计学”课程的教学进入了信息化发展的新阶段。在海量信息的大数据时代，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据分析，而并非基于经验和直觉[3]。“统计学”在决策和分析中具有至关重要的作用，因此，培养的学生仅掌握传统统计理论知识是无法满足社会需求的，必须同时要具备专业实践能力。“统计学”课程在线教学在一定程度上满足了统计案例教学的数据真实性，在教学中可以对海量数据资源加以充分利用，同时实现了资源共享。张宗扬曾提出，在教学实践中应根据学科教育的特点，各取所长，综合运用，以期达到理想的教学效果[4]。黄江茵也认为，将传统的线下课堂知识点传授与现代线上多平台的信息共享相互融合，可以有效调动学生的学习积极性和主动性，获得良好的授课效果[5]。因此，本文将对在线教学和传统教学各自在诸多方面的区别、联系，以及优势、劣势进行对比研究。

一、“统计学”传统教学

提到“统计学”课程，学生的第一反应可能就是枯燥、抽象、计算量大、公式多、烦杂。在学生看来，传统的“统计学”课堂教师基本从头讲到尾，课程内容理论性强，公式复杂且繁多，理学基础较差的学生往往不能很好地理解相关知识点。课堂上基本没有与教师和其他同学进行交流与讨论的时间，缺少了探讨统计实例、解决实际统计问题的学习过程和实际动手操作机会，整个课程学习属于被动式接受，并且考核成绩主要由期末闭卷考试成绩决定，学生的学习兴趣较低。

传统课堂也有很多优点，比如学习环境稳定，教学环境统一，针对教学重点、难点，教师可以直接接收学生的反馈，及时调整教学过程;可以利用板书完整地展示、保留关键计算过程，尤其“统计学”课程涉及的大量公式和计算;教师与学生互动及时公开，方便学生有针对性地提问及参与讨论，教师传授的不单单是知识，还有自身行为举止对学生的耳濡目染、面对面的沟通，师生关系更为融洽。

二、“统计學”在线教学

由于新冠肺炎疫情的影响，在线教学得到了广泛的应用，高校在线教学覆盖率基本达到100%。那么面对在线教学这一新挑战，教师和学生的学习认知都发生了改变，教师参与发布公告、课前准备、组织课堂、在线交流、题库管理、成绩管理，并且进行直播或者录播;学生参与课前准备、线上签到、在线听课、在线交流、在线考试和在线作业等。

在线教学的形式多样化，可以灵活运用调查问卷、课上抢答、选人、测验、讨论等多种形式，并方便在线传送延伸资料;学生反馈情况系统自动统计并记录，便于精准教学。更加注重过程考核，强调学习过程多元化，方便对学生进行综合评价。同时“统计学”课程在线教学可以充分利用网络大数据资源，让学生接触真实数据和案例。

在线教学也存在弊端。参与在线教学的学生网络环境复杂，学习效果受网络速度的制约，容易受各种外部因素影响，学生的学习环境差异较大。若采用录播形式，教师只能根据自身经验安排教学过程，受线上平台限制，教师只能利用电子课件、屏幕分享来展示。“统计学”课程的理论公式展示空间不充分，难以完成重点和难点教学。

三、传统教学与在线教学的比较分析

无论是传统教学还是在线教学都是为了得到良好的教学效果。本文以长春财经学院为例，对在大学二年级完成“统计学”公共课学习任务的学生进行随机抽样问卷调查，使用调查数据进行分析，比较不同教学模式下的教学效果。比较对象为2018级和2019级学生，其中2018级学生由于疫情原因全程参与在线学习，而2019级学生参与的是传统教学课堂的学习。

（一）适用性检验及信度和效度检验

1.适用性检验。为了保证问卷的适用性和完整性，在正式发放问卷调查之前，选取了15名学生进行问卷试填写，通过15名学生填写问卷的反馈结果，修改问卷中出现的问题，删除带有倾向性的问题，对不准确的选项进行修改，完善缺失项，形成最终问卷。

2.信度检验。通过问卷调查了解学生在不同教学模式下对“统计学”课程的学习情况。回收有效问卷共计532份，运用SPSS22.0统计分析软件对问卷调查数据进行信度检验。

通常来说Cronbach Alpha信度系数大于0.9 即为高信度，可以通过检验。本次Cronbach Alpha 信度系数为0.967，说明研究数据信度水平较高，即信度通过检验。

3.效度检验。运用SPSS22.0统计分析软件中因子分析的适用性检验对问卷调查数据进行效度检验。通常来说KMO值大于0.7说明效度较好，即可以通过检验。问卷最终检验的KMO值为0.911，大于临界值0.7，说明问卷具有较好的取样足够度，同时检验结果通过Bartlett球形检验，即问卷具有良好的效度。

（二）传统教学和在线教学的参与度比较分析

对学生课程参与度进行评分，1～5分别表示参与度由低到高。用SPSS软件对线上教学组和传统教学组参与程度进行了T检验来比较是否存在差异。

通过差异性检验对两组学生的参与度进行比较，结果显示p值小于0.01，说明两组学生参与度有显著的差异，线上教学组的学生参与度平均水平高于传统教学组。线上教学平台丰富了课堂的教学环节，教师因不能面对面教学，看不到学生学习状态，会更多的利用网络平台的便利督促学生，比如课前进行签到，在讲授知识点时穿插发布一些讨论，每完成一个知识点发布一个习题，学生需要立刻完成习题并线上提交，这使得每个学生都需要参与到教师课程的提问中来。

（三）传统教学和在线教学的学习态度比较分析

学生的学习态度分别从学习感受、学习认知和学习体验三个方面进行了考查。其中对学生的学习感受进行了直观的描述统计分析。在学习感受上，对不同的授课模式，学生的学习感受千差万别。

线上教学中，有超过70%的学生表示线上教学有助于表达、交流，对线上新颖的教学模式感受良好，说明学生高度认可这一新颖的教学模式。同时，“社恐”学生在不需要面对面的网络教学中更敢于交流、讨论和提问。但也有一定比例的学生出现网络卡顿或不稳定的情况，长时间看屏幕眼睛不适这种不良感受高达79.2%。

在传统教学中，有超过60%的学生觉得传统课堂教学中小组合作更方便，更有超过70%的学生对在知识体系系统学习和课内问题当堂解决的感受良好。虽然有稳定的教学环境，但学生的学习行为处于被教师和其他同学监督的状态，因此，有超过一半的学生不愿意表达自己的观点也在情理之中。另外，对“统计学”课程中的理论公式大多学生不感兴趣，容易出现走神的现象。调查的学生中有43.9%的学生表示容易受到周围同学的影响。不同教学模式下学生对学习的感受如表1所示。

在学习认知和学习体验方面，通过T检验来比较传统教学和线上教学之间的差异性，分析结果见表2。

通过比较分析可知，学习认知方面，两种教学模式之间的显著性检验p值大于0.05，说明没有显著差异。但是在学习体验方面，经T检验p值小于0.05，说明两种教学模式在学习体验中存在显著的差异，线上教学的学生学习体验的平均水平高于传统教学的学生。

（四）传统教学和在线教学的学习效果比较分析

1.学生上课情况比较。对学生上课注意力时间长度进行划分，分别用0～15分钟、15～30分钟和30～45分钟表示低度集中、中度集中和高度集中。通过统计，由表3可知，在线教学组比传统教学组高度集中的学生要多出20%左右，而传统教学中大部分学生只能达到中度集中。

2.学习效果比较分析。“统计学”课程重在培养学生统计理论知识、数据采集、数据归纳整理、数据分析和计算工具使用这五个方面的能力。用SPSS软件对线上教学组和传统教学组以上五个方面是否存在差异进行了比较，结果见表4。

通过T检验对两组学生的学习效果进行比较，结果发现数据采集能力、数据归纳整理能力和统计理论知识的显著性检验中p值均大于0.05，说明在这三个方面线上教学和传统教学沒有显著差异;而在数据分析能力和计算工具使用熟练程度的显著性检验中p值均小于0.05，说明在这两个方面线上教学组的学生得分整体上显著高于传统教学组的学生。在一定程度上反映了实践教学在“统计学”课程中的重要性。

结语

本文通过问卷调查的方式，对参与线上教学和传统教学的学生在学习感受、学习体验、学习效果和学习满意度等方面进行了比较分析。分析结果显示，传统教学对统计理论扎实功底的培养仍然占有优势，复杂的统计公式推导教学是其他教学方式不易替代的，而线上教学能够在统计分析方法的实践教学中体现出明显优势，能够帮助学生接触更真实的数据，调动学生主观能动性，提高学生统计专业技能和理论结合实际的能力，有助于综合素质的养成。

“统计学”课程的特点是利用统计思想和理论知识处理实际数据。为了培养符合大数据时代社会需求的人才，“统计学”课程的教学要全面看待与评价这两种教学模式，取长补短，灵活运用，有效发挥各自优势，相互促进，以突破统计学教学中理论知识深入化、实践问题广泛化以及理论应用实践合理化的瓶颈，从而实现教学效果的最优化。

本研究仍存在一定的局限性，比如抽样样本分布不均衡，涉及专业数量不够广泛，学校层次比较单一。未来的研究中，可以构建不同学习模式下的学习意愿及其影响因素模型，探索影响学习意愿和学习效率的原因，为有针对性地改进“统计学”课程网教融合的教学模式提供可参考的建议。

参考文献

[1]教育部办公厅.关于印发《2018年教育信息化和网络安全工作要点》的通知：教技厅〔2018〕1号[A/OL].（2018-02-12）[2022-01-22].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201803/t20180313_329823.html.

[2]教育部办公厅.关于印发《2019年教育信息化和网络安全工作要点》的通知：教技厅〔2019〕2号[A/OL].（2019-03-01）[2022-01-22].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201903/t20190312_373147.html.

[3]卢玉桂.大数据时代地方高校经济统计学专业人才培养模式的改革研究[J].教育现代化，2020，7（13）：7-8.

[4]張宗扬.传统教学与多媒体教学在医学教育中的比较分析[J].中国高等医学教育，2007（3）：3-4.

[5]黄江茵.线上线下混合“计算机控制技术”教学改革[J].电气电子教学学报，2021，43（6）：19-21+26.

Comparison and Analysis of the Online Teaching and Traditional Teaching of Statistics Course under the Background of Big Data

LIN Shan-yi1， LIU Fa-hui1， ZHENG Yin2

（1. School of Economics， Changchun University of Finance and Economics， Changchun， Jilin 130122，

China; 2. Jilin Province Library， Changchun， Jilin 130122， China）

Abstract： The big data strategy has promoted the development of statistics discipline and accelerated the pace of statistics education and teaching reform. Real cases of massive data are difficult to be immediately taken into statistics textbooks. Online teaching is an effective way to realize big data analysis with statistical methods. The emerging online teaching method and the traditional theoretical teaching method are worth thinking about in the teaching of Statistics course. This paper takes the students who have completed the public course of Statistics in Changchun University of Finance and Economics as the research objects， and analyzes the learning methods， the learning cognition and the learning effect of the online teaching and the traditional teaching through a questionnaire survey. It is concluded that the study of Statistics course in colleges and universities needs the effective integration of online teaching and traditional teaching， and a mixed teaching mode should be constructed.

Key words： Statistics; traditional teaching; online teaching; comparison and analysis