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“大数据”背景下计算机信息技术在网络安全中的应用

2022-07-17张晨

科技资讯 2022年12期
关键词:计算机信息技术应用对策管理现状

张晨

摘要:该文从大数据时代下的网络安全管理现状出发,阐述了计算机网络安全技术、大数据应用的优点,并具体分析了网络安全管理现状,在此基础上,进一步解析了计算机信息网络安全管理关键技术,如防火墙技术、传输加密技术、入侵检测技术、数据加密技术等,而后分析出影响大数据安全的因素,最后针对大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的实践应用提出了相关策略。基于网络安全视域下,学校必须高度重视网络安全性的提升,切实保障师生日常生活工作安全,这就需要基于大数据背景下,全面深入地分析出计算机网络安全情况,而后找出导致安全问题的根源,并采取相应的措施有效解决。

关键词:大数据;计算机信息技术;网络安全;管理现状;应用对策

中图分类号:TP311   文獻标识码:A   文章编号:1672-3791(2022)06(b)-0000-00

Application of Computer Information Technology in Network Security under the Background of "Big Data"

ZHANG Chen

(Pingliang Education Bureau of Gansu Province, Pingliang, Gansu Province, 744000 China)

Abstract: This article from the era of big data network security management present situation, elaborated the computer network security technology, the advantages of big data applications, and detailed analysis of the current situation of network security management, on this basis, the key to further resolve the computer information network security management technology, such as firewall technology, transmission encryption technology, intrusion detection technology, data encryption technology, etc., Then it analyzes the factors affecting the security of big data. Finally, it puts forward relevant strategies for the practical application of computer information technology in network security under the background of big data. From the perspective of network security, the school must attach great importance to the improvement of network security and effectively ensure the safety of daily life and work of teachers and students. This requires a comprehensive and in-depth analysis of computer network security based on the background of big data, and then find out the root causes of security problems, and take corresponding measures to effectively solve them.

Key Words: Big data; Computer information Technology; Network security; Management status; The application countermeasures

科技的发展促使网络信息得到飞速发展,大数据背景下,海量信息涌现,数据实现共享,对人们日常生产生活带去了巨大改变。虽然大数据的应用优势较为突出,但由于其作用在计算机网络基础上,很难保证个人信息或者企业资料的绝对保密,较为容易发生信息泄露、隐私窥探等问题,还有遭到黑客、木马病毒等恶意攻击。在这个数据爆炸的时代中,绝大部分人已经意识到网络安全的重要性,尤其是各种网络攻击、人肉搜索事件的发生,促使人们高度重视网络安全问题。为此,该文在大数据背景下,分析计算机信息技术在网络安全中的应用与实践显得尤为重要,希望能够为互联网发展构建安全的环境。

1 大数据时代下的网络安全管理现状

纵观当前计算机网络安全管理情况,可以总结为两个方面:其一,当前的网络管理手段较为单一、固化。随着互联网、信息技术的飞速发展,加强网络安全管理已经成为现代社会的共识,个人用户、企业用户等各类主体都意识到维护网络安全的重要性。但从具体实践情况看,当前采用的安全防护手段非常单一,并且主要侧重被动防护,很难应对日益复杂化、较强隐蔽性的网络攻击、病毒木马等,导致计算机网络安全得不到保障。例如:大部分网络用户在日常维护网络安全过程中,多数都采用杀毒软件,但由于缺乏及时更新,给黑客攻击提供了可乘之机,面对日益更新的攻击方式,现有杀毒软件很难有效识别并实施保护。其二,当前网络安全风险越发多样。人们在享受网络带来的便利同时,也需要应对隐蔽、复杂的安全风险问题。黑客在攻击网络时,一方面会利用系统漏洞实施破坏,另一方面也会进行非法访问主动破坏计算机网络防护系统,与此同时,阻碍数据正常传输,通过拦截、篡改数据等方式,致使计算机用户操作错误,判断失误。在这种多样化的安全风险环境下,严重影响了计算机网络安全,因此,当务之急需要采取相应的技术手段对网络安全实施相应的保护[1]。

2计算机信息网络安全管理关键技术

2.1防火墙技术

黑客在攻击计算机网络安全系统时需要依托载体实施,主要就是借助互联网,采用一定的技术对网络系统进行非法访问,窃取信息,还会传递病毒、木马等进行恶意攻击。而应用防火墙技术,主要作用原理就是在互联网和内部网络之间增加一道“关卡”,起到一定的防护作用。当信息从互联网传输进入到内部网络过程中,防火墙技术会发挥作用进行安全检测,在检测过程中,如果发现非法访问行为,或者识别出异常数据,防火墙会直接阻隔相应的行为,对计算机内部网络实施相应的安全保护。在具体应用中,计算机管理人员可以结合使用需求自行设计防火墙安全等级,有效提升网络安全管理水平。需要注意的是,防火墙技术属于一种被动防护行为,自身存在一定缺陷,所以无法保证对病毒、木馬进行100%的识别,一般会与其他主动防护技术结合着应用。

2.2入侵检测技术

入侵检测技术在网络系统中的应用主要就是针对内部网络、外部环境产生的一系列行为做出相应的反应,而后给予一定的协助。该技术在具体应用中,涉及网络入侵检测系统、网络主机入侵检测系统,在该技术作用下,通过对网络安全中心的部署,在网络核心交换机部位安装好探测端,促使探测器可以全面、实时监控网络访问行为,保证及时发现问题。而在用户终端可以设置融入主机的入侵检测系统,在入侵检测技术的实施下,分析主系统日志、安全日志,还有各类应用程序日志等内容,做到及时发现攻击行为,起到保护作用[2]。

2.3数据加密技术

数据加密技术的应用,按照加密形式可以划分为三类:节点加密、链路加密、端至端加密。在科技水平不断提升下,市场上多种新型加密形式应运而生,比如数字签名认证,在实践应用中取得了一定成效。该加密技术需要用户自行设置数字签名,在访问网络过程中必须进行签名认证,只有与设置的签名相符才能通过,如果不匹配,则系统会强制中止访问。由于数字签名认证的唯一性,所以比普通的密码保护安全效果更好,如图1所示。

2.4杀毒软件技术

对于网络安全的保护,最常用、便利的技术就是安装杀毒软件。在杀毒软件作用下,发挥软件本身具备的病毒数据库,而后与检查到病毒进行对比,如果发现配对成功,证明计算机存在病毒,当出现图1情况时,软件会启动杀毒程序进行病毒清理。为保证病毒清理效果,人们在使用杀毒软件过程中,应当重视定期更新、维护,从而更好地识别各类病毒,最终提高安全防护效果。此外,若是企业用户,应当全面系统地按照数据重要程度实施相应的分类,比如一般数据、重要数据、核心数据等,在此基础上设置不同类型的杀毒频率,以保障系统数据安全[3]。图2为木马病毒查杀软件。

3大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的实践应用

3.1构建完善的信息安全防护体系

大数据背景下,为进一步加强网络安全,应当充分发挥计算机技术作用构建完善的信息安全防护体系。首先,相关人员应当合理引入计算机加密、防火墙、身份认证等技术,确保个人用户、企业用户在应用计算机网络过程中,可以在安全的环境中完成各类信息传输、储存、使用,保证信息整体安全性。其次,还有切实发挥集成应用大数据、计算机技术等优势,促使数据在计算机加密处理信息过程中能够提供强大的支撑,与此同时,还要充分利用海量数据将用户重要数据进行隐藏,从而实现对信息的安全防护[4]。

3.2全面加强信息安全风险预测

对于信息安全的维护,最为基础的工作就是实施安全风险预测。分析可知,由于计算机设备、大数据技术、网络平台等各个方面的因素影响,很难保证信息绝对安全,所以,应当在利用计算机技术保护信息安全时,加强对信息安全风险的科学评估、合理预测,通过预测得到的信息帮助相关企业制定合理的处理措施,从而减少信息安全问题,降低经济损失。在实践应用中,仅仅依靠单一的计算机技术是无法保证做到系统、准确地预测出信息安全风险,因此,为确保安全风险预测有效性,可以将大数据技术具备的数据分析、预测功能融入其中,但前提基础是要确保计算机硬件、软件升级优化,而后促使融合后的大数据技术得到良好的运用,实现对企业通信、信息传输安全风险的全面检测[5]。

3.3高度重视并反馈操作异常问题

信息安全问题的出现,除了一些不可预测的安全风险、恶意外部攻击之外,人为操作过程也会出现各类信息安全问题,因此,在利用计算机技术强化信息安全防护过程中,应当注重度对人为操作的规范,尽量避免造成信息安全风险问题。在实际操作过程中,需要借助计算机技术对计算设备操作、信息传输过程中加以管控,防止人员行为引发异常问题,与此同时,还要利用计算机入侵检测、内部信息系统运行监测技术,及时高效地反馈出操作发生的非常态情况,使得相关人员可以第一时间规避问题,加强信息安全泄露、损失风险的防范[6]。

3.4快速处理解决信息系统故障

基于当前大数据背景下,人们在使用计算机过程中,也容易在硬件设备方面出现安全问题。如果计算机信息系统、内部硬件等发生故障,非常容易导致信息损坏、流失,比如,设备老化、损坏、电路连接问题等,导致系统被迫停止,此时正在运行的数据信息极易发生泄漏。针对此种情况,相关人员可以借助计算机数据恢复技术,将系统核心数据进行恢复,及时处理信息系统故障,避免信息丢失,与此同时,也可以直接利用计算机数据恢复技术备份信息數据,加强保护。

4结语

总而言之,基于当前数据化时代下,信息安全问题不容忽视,这也是现如今社会各界关注的焦点。在此背景下,应当充分发挥计算机信息技术优势,构建出良好的网络通信、信息传输、数据采集环境。

参考文献

[1] 李明杰,张英华.大数据时代计算机网络安全体系构建[J].中国管理信息化,2020,23(2):148-149.

[2] 周明.浅谈大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的运用[J].计算机产品与流通,2020(7):7.

[3] 王怡敏,林虹江.大数据时代的计算机网络安全及防范对策研究[J].电子元器件与信息技术,2021,5(3):58-59.

[4] 李辉燕.大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的应用[J].数码世界,2020(2):80.

[5] 季文文,任永琼.大数据时代的计算机网络安全防范措施研究[J].数字技术与应用,2020,38(5):174,176.

[6] 杨屹.大数据背景下计算机信息技术在网络安全中的运用探析[J].信息记录材料,2021,22(9):47-48.

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