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大数据背景下电子商务物流服务模式的创新

2022-07-17陈素芬

商场现代化 2022年10期
关键词:智慧物流服务模式电子商务

摘 要:大数据是科技发展的重要产物。大数据技术在各行业都有着重要的应用价值,能够推动行业转型和优化。电子商务物流是未来物流发展的重要方向,利用大数据技术能够推动智慧物流模式的构建,带给大众更具信息化的物流模式。在具体工作中,相关工作者可以利用大数据对顾客的信息收集、分析,认识到海量信息背后的价值,从而进一步实现物流行业效率的提升,降低物流管理的成本,打造出科学完善的电子商务物流模式,提高我国的综合国力。本文将主要围绕借助大数据技术开展电子商务物流服务模式进行分析。

关键词:大数据;电子商务;智慧物流 服务模式

目前在我国经济结构不断调整的背景下,市场经济要依托于大数据技术追求更高效的信息共享和信息流通模式,信息的动态化变化要符合现代市场的多元化需求。随着电子商务发展模式的完善,物流行业实现了飞速发展,大众网上购物的频率也逐渐增多,社会对物流行业提出了更高要求。在大数据背景下,要借助大数据技术做好物流行业发展战略的调整,构建高效的物流服务模式,更好地满足人们的个性化需求,从而实现了物流行业服务水平的提升。

大数据技术最显著的特点表现在高效性。信息时代,人们在日常生活中会产生大量信息,大数据技术能够对海量信息进行高效处理,从而分析这些数据背后的价值。在互联网不断发展的背景下,人们生活对于手机、电脑等电子产品的依赖性越来越强,日常生活中会产生大量数据,例如在社交网络上人们会产生相关数据,数据几何式增长,利用大数据技术能够做好这些数据的合理分析,从而为相关工作提供一定的信息参考。在电子商务蓬勃发展下,我国电商物流行业也迎来了发展机遇。据网经社披露的数据显示,2021年,我国电商物流行业的营收规模突破9688.2亿元,同比增长24.35%(如图1所示)。

一、电子商务物流配送现状

1.配送效率较低

目前大数据技术仅用在一些特定的物流配送行业中,缺乏大数据技术与电子商务物流配送模式的有机融合,这阻碍了我国电子商务物流配送进一步转型和优化。从整体上来看,我国电子商务的物流配送效率还是较低的,不能够满足人们的个性化需求,需要做好技术的改善工作。

2.缺乏创新性

随着现代科技的不断发展,大数据技术应用的领域越来越广泛,在电子商务中,要牢牢把握住大数据技术的特点,利用大数据技术做好电商物流模式的转型。但目前相关工作者对大数据技术的认识不够充分,缺乏一定的创新意识,不能够有效抓住大数据技术的发展机遇来实现物流配送水平的提升。为了更好地保障电子商务物流模式的科学性,相关工作者需要结合大数据技术的理论知识和实践内容,做好大数据技术的创新,整理出大数据技术改革的重点措施,保障配送水平的提升。21世纪是信息时代,对于物流企业来说,每天都要面临海量信息,使物流企业工作变得更加透明,这对于用户监测以及电商企业物流配送的要求也越来越高。而且随着各个物流企业之间的竞争日渐白热化,价格战越来越低,严重影响到物流企业自身的服务水平。

3.第三方配送效率低

大数据时代,许多电子商务企业都会采用第三方物流配送。电商企业会将自己的工作核心放在物流配送之外的业务上,将物流任务外包给专门的物流企业,利用信息管理系统来对物流企业的信息进行监管,实现了电商企业自身工作效率的提升,而且也满足了消费者的个性化需求。但是由于第三方配送企业会受各种因素的影响,在具体配送过程中出现服务满意度低,配送效率低等多种问题。

二、大数据对电子商务物流服务的影响

在电子商务物流服务模式中,加强大数据技术的运用,能够对信息进行集中处理和收集,给大众展示数据流转、数据规模等相关信息。在一定时间范围内,通过常规软件工具的运用,能够更好地保障操作的效率化。大数据技术应用的核心并不仅表现在数据存储方面,更表现在能够对数据进行专业化处理,从庞大复杂的数据中提炼出有价值的信息,发挥出数据自身的价值。大数据技术可以分为结构化,半结构化,非结构化等类型,由于数据本身并没有价值,往往需要利用大数据分析系统来进行挖掘,抽取出数据背后的特点,为企业作出决策提供一定依据。相关工作者以大数据技术为背景,将物联网、互联网、大数据等技术有机融合在一起,做好传统物流模式的创新和改革,从而更好地实现物流系统的智能化。相关工作者要加强对管理结构的优化,给企业发展提供一定的决策信息,保障企业自身的执行力。在信息处理的过程中,能够保障信息流通的效率,运用科学化的方式实现各资源地合理处理。

电子商务物流利用电子化的手段,尤其是利用大数据技术来完成物流全过程的协调、控制和管理,从而实现网络前端到最终客户端的所有中间过程服务开发。数据显示,2011年-2021年期间,全球电商物流行业呈总体增长趋势。2021年,全球电商物流行业的市场规模达81233.2亿元,同比增长12%(如图2所示)。

1.对电子商务的影响

大数据技术带动了电子商务市场的优化,电子商务要面临着激烈的市场竞争,利用数据平台,能够做好信息处理工作,及时了解相关问题,更好地保障经济效益,同时也能够推动电子服务模式的数字化转化。电子商务企业可以利用大数据合理地分析消费者自身行为,分析整体消费趋势,从而制定下阶段的发展战略,电子商务企业通过对数据的收集和分析,能够调整企业未来的发展方向,优化客户服务需求,提高消费者自身的服务意识。在大数据背景下,企业的消费竞争表现为信息数据的竞争,数据的储备量是企业在市场发展中的核心。在电子商务平台中,如果遇到发展瓶颈,要想吸引更多的消費者,提高自身经济效益,可以增加商品的订单量,对这些数据进行收集和分析,能够了解消费者的消费倾向,做好数据的传输,该工作需要强大的数据平台的支持。电子商务企业在数据收集时要保障数据自身的准确性,同时也要强化数据自身的时效性。目前电子商务企业的技术承载能力较差,不能够很好满足信息处理的要求,无法给消费者提供个性化的需求。

2.对物流行业的影响

智慧物流是物流行业发展的重要方向,加强大数据技术的创新和改革,构建智慧化物流平台是电子商务未来发展的重要方向,也是商业发展模式的改革内容。大数据技术能够不断优化物流管理模式,完善物流各项服务,做好物流各项发展数据的创新,使物流行业向着高质量方向不断发展。

基于大数据背景,在物流工作中要将基础数据作为主要的处理对象,利用云计算有效挖掘数据背后的价值,做好信息提取工作,将智能化管理体系应用到物流行业中。云计算平台的应用能够进一步的降低数据处理的时间,提高了整體的工作效率。智慧化物流系统的完善要加强对应用系统的更新工作,更好地保障物流体系的安全性,防止病毒入侵,保障资料的完整性,构建可靠的物流体系。

物流体系借助大数据技术能够实现数据共享,物流企业能够运用大数据平台对相关数据指标和业务模型充分认识,结合数据业务的实际情况制定科学的发展策略,给用户提供有针对性的服务,及时地了解客户的潜在价值,为用户提供有针对性的服务来保障物流业务量的提升。大数据智慧模型的构建能够强化服务效率,降低相关成本。

三、大数据背景下智能化物流的发展模式

在智能化物流发展方面,应基于相关硬件设施,建立以物联网、数据传输为中心的大数据平台,利用大数据技术进行信息共享,降低维护数据平台的相关成本。智能化物流发展模式的建立,可以为企业提供更智能化的服务,强化对技术硬件的升级和优化,在数据平台上进行技术更新,能够实现工作效率的提升,强化数据分享,给数据营造一个安全环境。

不同的物流企业要有不同的发展渠道,在云数据处理模式构建过程中,许多单位具有部分信息的私密模式,更好地保障了数据的核心性。在数据库建立的过程中,要加强对物流企业经营特色的了解,私密性数据的存在能够更好地缓解同行业的恶性竞争,但是由于私密数据平台的建立需要消耗一定的成本,需要强大的技术团队的支持,从大数据角度分析,私密数据体系的建立仍然会存在着一定的不足,不利于挖掘信息价值背后的潜能。

对物流企业来说,建立相关的数据平台可以实现数据的分类,凸显数据共享的特点。对于涉及到企业核心的数据或者是具有独特经营模式的数据,建立私有数据的处理平台,将这两种模式混合经营能够有效地降低企业对该平台的资金投入,更好地保障数据的稳定性和安全性,该经营模式是未来智慧物流发展的重要趋势。

四、大数据背景下电子商务物流服务模式的创新

1.引导发展方向

基于大数据技术和电子商务平台,做好物流管理模式的创新,建立正确的发展方向,以大数据技术为核心来强化物流管理体系的完善,保障服务水平的提升。从宏观的角度上来看,要合理地把握物流企业发展的趋势,加强对物流行业的引导,政府也要采取相关的措施进行引导,加强资金的投入,做好物流企业发展模式的创新。同时还应该加强物流管理人员的培训工作,树立相关的意识,强化物流管理中的服务认知。在具体工作中,物流人员要及时地发现相关的问题,通过颁布各条例,做好物流企业的规范处理,保障物流管理有法可依,实现各部门之间沟通和交流的重要作用,保障物流企业的高效性,建立多层次的物流管理体系。

2.完善物流管理体系

基于大数据技术,保障电子商务的迅速发展,完善物流管理体系,创新物流管理模式。在市场应用的过程中,既要开展创新工作,又要符合市场发展的方向。在企业内部管理过程中,既要强化物流企业内外部的管理,符合电子商务的发展趋势,又要强化企业自身对消费者的服务意识,做好内外管理体系的完善工作,实现物流管理体系的创新。在物流管理体系创新的过程中,相关工作者要对物流配送形式,信息收集方法,物流配送速度等方面进行优化,具体发展过程中要结合实际情况不断强化企业对消费者服务质量的认识,大规模进行商品配送,不断提高整体配送效率,更好地满足消费者的个性化需求。物流行业在发展过程中,要结合实际情况分析有关问题,不断地健全智能化管理体系,寻求物流行业未来的发展趋势,对内部结构进行相应的优化。

3.加强对相关工作者的培养

智能化物流体系的建立要求操作人员、管理人员有较高的专业素质。管理人员在日常工作中要充分地认识到自己的工作职责,通过相互交流和学习,利用互联网来拓展自己的视野,通过互联网学习来强化自身的专业技能,实现物流管理行业的革新。在物流管理方面除了人员自学之外,物流企业也要给人员培训提供一定的支持,可以开设管理课程,加强管理人员的学习,让其了解到物流的专业知识,更好地强化工作人员的业务能力。管理人员通过优化物流管理结构,做好人才的培训工作,做好人才的储备。

4.优化第三方服务管理模式

物流企业在发展的过程中要充分地考虑好第三方物流管理模式的内容,保障第三方物流管理模式的专业化,做好物流体系发展方向的规范性。政府和相关部门要对物流企业进行引导,做好专业化的培训,更好地保障发展的统一性。在进行创新的过程中,相关工作者要保障物流企业向着制度化、标准化的方向生产,更好地实现可持续发展的重要目标,在具体管理的过程中要借助第三方平台来保障物流管理的质量。与此同时,相关工作者也可以通过集装箱运输的方式做好运输车辆、设备的有效控制,实现资源利用率的提升,为物流行业提供一定保障。通过建立科学化、标准化的物流方式,实现物流行业的长远发展。

5.创新物流管理模式

电子商务是我国经济发展的重要支柱,大量网络订单的背后也给物流行业带来了更多的业务量,要借助大数据技术做好物流行业管理模式的创新。首先,各物流企业要开展跨区域的合作,通过多样化的合作渠道实现物流企业资金资源的拓展,从而更好地保障企业物流发展的水平,强化资源利用率的提升。其次,可以借助大数据技术做好电子商务平台的引入,物流企业要和供应商,制造商等单位建立紧密的合作。在电子商务平台中,要借助大数据技术给消费者提供良好的服务,做好物流体系的完善,保障配送服务的优化,更好地满足电子商务和物流行业共同发展的个性化需求。最后,物流企业在系的发展过程中会涉及到很多生产方向的学科,做好物流管理体系的优化,将电子商务应用到物流管理中,两者有机地结合在一起,发挥出自身的优势,建立成完整的理论体系。

6.提高物流核心能力

物流企业的核心业务包括运输、配送、仓储等环节,基于大数据发展的背景,要做好传统物流模式的转变和优化,向着智能化、网络化的方向不断发展,将核心业务向着自动化的方向不断转变,做好创新模式的完善,通过业务数据的共享能够提高整体的物流效率。通过高效的智能化工作體系的构建,做好内外业务的整合,实现了资源的最大化利用,加强对货物运输的实时性跟踪,结合大数据技术,及时地了解货物运输的状态,为仓库的存储进行智能化的分析,保障货物运输的可视化。货物进入到仓储环节之后,通过智能化入库盘点,及时地对货物的各项信息有充分的认识,做好货物的自动化分类,货物通过感觉支点能够进行配送,根据具体的配送方案来进行相应的操作,极大地提高了商品配送的效率。企业通过相关的大数据平台能够实现数据的共享,不断地加快信息流通的速度,实现了物流链自身的精准度的提升。

7.强化辅助业务能力

在物流企业创新管理模式的背景下,相关企业对业务体系的完善,不仅表现在商品传输运输中,同时还要加强对商品的智能化搬运和智能化包装。对商品进行智能包装时,可以利用计算机系统及时地了解客户的具体需求,选择科学合适的包装容器,确定好包装的材料和尺寸,智能化包装能够极大地节约物流企业的人力成本,同时还能够进一步地简化包装的速度,减少人员包装中所出现的损失。在大数据背景下开展智能化的搬运,能够极大地提高商品运输的效率,在商品搬运的过程中运用传输机和装载机,能够合理地规划商品运输的路线,提高配送效率。

8.做好智慧物流的业务拓展

通过大数据平台可以收集多方的数据,及时地了解数据背后的价值,帮助物流企业向着智慧物流的方向不断拓展,为物流行业的智能计算提供了保障。在大数据背景下,强化物流行业的创新和发展是现代市场经济发展的重要方向,要做好物流配送,用户体验,成本消耗等多个方面的创新和优化。在大数据平台下加强对物流行业各企业数据共享的认识,保障数据的流通性,同时也能够强化企业对互联网技术的充分认识,发挥出智能化管理体系的重要作用。在智能化物流行业模式发展过程中,物流企业可以借鉴成熟的管理理念,发挥出智慧物流的重要作用,推动物流行业的长远发展。

五、结语

综上所述,在我国经济水平不断提高的背景下,人们的日常生活和工作离不开大数据技术的支持。传统的物流发展模式已经不能适应现代社会的发展,要基于大数据技术,加强对消费者服务的重要认识,将电子商务物流管理模式和大数据技术有机融合在一起。目前我国在物流管理创新方面取得了一定的成果,但仍然存在着一定不足,物流企业在具体管理过程中,要将现代智慧发展理念运用到物流管理中,进一步优化物流管理方法,从而在整体上提高物流管理水平。

参考文献:

[1]李云.关于物流管理在电子商务新环境下的创新策略分析[J].中国物流与采购,2022(03):95.

[2]蔡东方.大数据背景下电子商务物流服务模式的创新[J].黑河学院学报,2021,12(08):48-50.

[3]汤松雪,左罗,何琳煜.大数据时代电子商务物流配送发展研究[J].物流技术,2021,40(01):23-26.

[4]李彤.基于大数据的电子商务物流服务创新机制研究[J].中国管理信息化,2020,23(04):174-175.

作者简介:陈素芬(1985.05- ),女,汉族,湖南永州人,本科,高级讲师,研究方向:电子商务、会计、创新创业

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