◎庞笑笑 赵广宣 户庆凯

本文实现了瓜果蔬菜价格等信息的数据采集、数据处理、数据存储、分析和可视化。主要研究内容是利用数据采集技术对“北京新发地农产品批发市场”网站的瓜果蔬菜价格信息数据进行爬取，通过对市场的价格和种类进行数据分析，可以预测之后几天的蔬菜水果价钱的波动，购买蔬菜的量的多少提供帮助。方便商家或用户批发购买瓜果蔬菜时做出更合理的决策，使利益最大化。另外还可观察市场供货量数据，为市场变动需求做好应变。

引言

近年来，随着大数据、物联网、云计算、移动互联、LBS、遥感及地理信息技术的飞速发展，农业数据呈现海量爆发趋势，我国农业也随之跨步迈入大数据时代。

在现如今的大数据时代，几乎所有的国家都开始意识到网络大数据带来的便利和机遇，开始利用农业大数据技术以及其它领域的新技术大力发展农业，涉及领域和内容广泛，影响因素很多，数据收集复杂，决策管理困难。因此，要实现农业大数据的潜力，仍然存在一些阻力。但是同时，由于这些特点，农业已经成为大数据的无穷源，农业大数据的应用也有更多的可能性。

一、研究背景与意义

北京新发地农产品批发市场成立于1988 年5 月16 日市场建设初期只是一个占地15 亩、管理人员15 名、启动资金15万元，连围墙都是用铁丝网围起来的小型农贸市场。市场现占地1680 亩，管理人员1500 名，固定摊位2000 个左右、定点客户4000 多家，日吞吐蔬菜1.8 万吨、果品2 万吨、生猪3000 多头、羊1500 多只、牛150 多头、水产1500 多吨。……