陈泽佳　叶育甫

摘要：认识能源消耗与经济变化之间的关系具有重要的理论和实践意义。基于广东省统计年鉴1980～2019年的数据，采用了最小二乘估计的方法，分析了能源消耗与当地经济之间的关系。研究表明，能源的利用能够对能源消耗所在地经济的发展起到了正向作用，除了能源消耗以外，固定投资、进出口贸易等皆对经济增长起到积极作用。最后，文章就广东省的能源利用及促进经济增长提出了相关政策建议。

关键词：能源消耗;经济增长;广东省

一、引言

能源是工业的血液，只有源源不断得到能源供给，才能不断得到产出。一个国家或地区之所以能够强大主要是依靠经济的支撑，经济的发展由众多因素共同作用，包括能源消耗。一个地区的能源消耗和当地经济发展之间存在的关系，已经有许多学者进行研究。国外学者Jones曾就对发展中国家的人均GDP和人均资源消费量进行线性回归，测算两者之间的弹性系数。国内学者刘志雄曾提出广西能源消耗与经济的关系，得出能源的开发强度与消耗对经济的增长具有非常明显的正向作用;王火根用不同省份的数据对能源消耗与经济进行了实证研究，得出经济能够增长与能源消耗之间存在十分显著的关系，能源的缺乏会抑制经济的发展。毛雁冰提出我国经济处于工业化和城市化加速发展的时期，降低能源消费总量将影响经济增长的规模和速度。范晓丽基于VAR模型，得出能源的消耗长期来看会降低城市化的质量，但是短期内却对城市化进程起着正向作用。史亚东指出能源消费和经济增长并非简单的线性转换关系。同时也说明对发展中国家进行严格资源政策会对该国经济的发展产生负面影响。汪潇通过VAR模型，提出了能源消耗、投资、经济增长之间存在着长期的协整关系，其中前两者是后者的格兰杰原因，对后者有促进作用，但是会很快产生固化，而后者不是前两者的格兰杰原因。

目前全世界都面临着能源危机，气候危机等，中国也不例外。中国虽然是地大物博，矿产资源无论是品种还是数量在世界上都是位居前列，但是我国对能源的消耗量也不低，特别是对煤炭，一直占据我国的能耗的主体地位，广东省也不例外。在这种背景下，研究能源特别是碳的消耗对经济的影响显得格外重要。总之，经济的发展离不开能源的消耗，不同学者的研究方法为本文提供了研究思路。本文对广东省近十五年的数据进行实证分析，对广东地区的产业结构、能源消费和经济增长的关联效应进行研究，从而为政府在制订能源产业规划方面提供一些建议与参考。

二、研究设计

（一）数据的来源及分析

确定衡量指标，用人均GDP来作为衡量经济发展水平的指标，因为它包含综合信息，能体现出多种与经济相关的维度信息。目前已经被联合国与世界银行作为衡量各国经济发展水平的指标，在一定程度上包含着产业结构、消费水平，收入水平等信息。能源的消耗用终端能源消耗（万吨煤标准）来衡量，因为这样剔除了能源在使用过程中的损失，能够使得实证结果更加接近真实值。

本文的数据皆来自《广东统计年鉴》，选取了1980～2019年的人均GDP作为因变量，终端能源消耗E作为自变量，其他变量作为控制变量。IN：固定资产投资占 GDP 的比重，用来衡量固定资本的投入;TRADE：进出口贸易总额占 GDP 的比重，用来衡量广东省对外的开放程度;CZ：表示政府财政支出占 GDP 的比重，用来衡量政府支出水平;JY：表示就业人口占 GDP的比重，用来衡量就业水平。

为了消除异方差，使得数据具有平稳性，对数据做了取对数的处理，结果如表1所示。

（二）模型选择

基于一些学者的研究，可以建立式（1）所示模型来研究能源消耗和经济增长之间可能存在的联系，并利用已收集的相关数据，采用计量软件Eviews10能源消耗程度对广东经济增长的作用进行实证研究，从而揭示两者之间是否存在影响及何种影响。

rjGDPt=β0+β1Et+β2INt+β3TRAEDt+β4CZt+β5JYt+εt（1）

三、实证分析

（一）单位根检验

对各变量进行单位根检验，都是非平稳序列，对他们取了一阶差分后，在10%的显著水平下他们的检验结果ADF值均小于临界值，都是平稳序列，说明他们的序列是I（1）序列。而变量lnrjGDP、lnIN不用差分，在10%的显著水平下他们的检验结果ADF值均小于临界值，说明他们的序列是I（0）序列。

（二）协整检验

本文有多个变量，所以用Johansen法，又因为上述变量不是同阶的时间序列，所以对一阶单整的变量进行差分，变成零阶单整，使全部变量变成同阶，然后进行协整，只有当这些变量之间存在协整关系时，该模型才有意义，否则会出现伪回归现象。

表2的P值结果表明，拒绝不存在协整关系的原假设，接受最多存在了一个或者两个协整关系的原假设。进而可以得到人均GDP与能源消费、固定投资、进出口贸易、就业、财政支出具有稳定的长期关系。

（三）对模型估值结果进行分析

采用最小二乘法對广东省进行回归分析，结果如表3所示。

1.探究回归模型对样本观测值的拟合程度，通常是用拟合优度检验，观测调整R方统计量，该值越大，说明模型中的被解释变量的拟合值越靠近实际值。从表3可以得到，调整的R方为0.99，可见该模型的拟合优度较高。

2.本文中采用的回归方程的总体线性关系是否显著，是用显著性检验来进行判断，可以推断出模型中被解释变量和各解释变量之间的线性关系在总体上是否成立。从表3可以看出F值为55.51，根据大拇指法则，F值超过10，可以拒绝模型中全部解释变量的系数为零的原假设，从而进一步说明该模型的线性关系是成立的。

3.此外，线性回归方程需满足在不同样本点下出现的随机误差是不相关的，本文采用杜宾（D.W.）法来验证本文使用的多元线性回归模型是否存在序列相关性的问题，从表3可以看出，D-W统计量值为1.71，非常接近2，因而可以确定在该模型回归残差中不会出现序列相关的情况。

4.根据回归的结果，在1%的置信水平下，能源消费、固定投资、进出口贸易对被解释变量的系数为正，证明了这三个变量对经济的影响：能源的消耗增长确实起到正向作用，每增加1%的能源消耗能够带动经济增长33.1%;固定投资每增加1%的能源消耗能够带动经济增长8.5%;进出口贸易总额每增加1%的能源消耗能够带动经济增长10.6%;而政府的财政支出和就业对经济增长的效果并不显著，因此，后文的分析中把这两变量排除在外。其中能源消费对经济影响最大，进出口贸易次之，固定投资最小。

上述四点分析与结果是根据计量经济学的理论得出的结论。本文采用了最小二乘法，并进行各方面的检测，结果显示模型的拟合程度高、线性关系成立、无序列自相关及主变量通过了显著性检验，说明变量选取正确且模型设定接近于现实情况。综上，模型得出的结果真实有效且可以为下文建议提供有力的依据。

四、结论与政策

本文检验了1980～2019年间广东省能源消费量与经济增长关系。实证结果体现了能源消费额与经济增长之间确实存在协整关系，从长期均衡看，能源消费额与经济增长之间存在着正向关系。广东经济的持续增长对能源消费具有长期的依赖性，能源作为必需的生产要素对广东省经济发展有重大影响，如果出现能源短缺，将对经济的发展带来负面影响。为了确保能源能够持续满足经济增长的需求，本文提出以下四点建议：

第一，开发能源的同时要注意节约能源。能源是经济发展的基础和动力，而能源特别是化石能源是不可再生资源，开发总有穷尽的一天，节约是最根本的解决办法。因此，政府可以出台一些政策，如提高能源的税率使得能源使用成本提高，或者对节约能源的企业给予财政补贴，除此之外，政府也要多倡导节约能源的生产生活方式，提高全社会节约能源的意识，通过各种举措来使节约能源落到实处。

第二，加快科技研发，提高资源的利用效率、开发新能源。资源有限，能源效率的提高能够大大的降低能源的使用量，促进可持续发展战略实现。煤炭作为传统能源，虽然我国储量丰富，但是总量有限，煤炭的大量使用会增加二氧化碳等温室气体排放，对环境产生污染。反观水能、风能、太阳能，作为新开发能源，不仅清洁无污染而且是可再生资源，具有巨大的潜力，是未来替代化石燃料的主要能源。在不影响经济发展的前提下，减少化石能源等燃料的使用，以清洁能源作为替代品。因此，对于使用节能新技术、新工艺的企业和开发使用清洁能源的企业，建议政府多给予政策倾斜和财政支持，同时政府也要积极推广节能设备产品，引导居民使用节能产品。

第三，对能源消费的强度和消费总量实施双控制。针对广东省经济发展所需的能源总量，制订能源供给方案，明确工作目标、任务和责任，做到在控制能源消费总量的同时保证经济的平稳发展。既响应了国家可持续发展战略，又促进资源节约型和环境友好型社会建设，为其他省份的发展提供借鉴。

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（作者单位：云南师范大学经济与管理学院。叶育甫为通信作者）