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基于SIL分析的输气站场安全仪表系统定级与验证

2022-07-13刘斌贾志伟刘万斗黄耀高满仓梁昌晶

石油化工自动化 2022年3期
关键词:站场保护层执行器

刘斌,贾志伟,刘万斗,黄耀,高满仓,梁昌晶

(1.青海油田诚信服务公司,甘肃 敦煌 736202;2.青海油田钻采工艺研究院,甘肃 敦煌 736202;3.中国石油华北油田公司 第五采油厂,河北 辛集 052360;4.青海油田勘探开发研究院,甘肃 敦煌 736202;5.中国石油集团渤海钻探工程有限公司 井下作业分公司,河北 任丘 062552)

管道是天然气储运最为经济可靠的运输方式之一,其中输气站场是输气管道系统的重要组成部分,承担着调压、过滤、计量、清管、增压、越站等功能,自动化程度高,控制系统功能复杂,同时站内介质具有高温、高压、易燃、易爆特点,一旦发生事故,将对人员、财产、环境等造成严重破坏。因此,对输气站场进行完整性管理显得尤为重要[1-2]。目前,站场完整性管理的技术主要有基于风险的检验(RBI)、以可靠性为中心的维修(RCM)和安全仪表系统(SIS)安全完整性等级(SIL)评估技术[3]。其中,SIL的定级与验证直接关系到现有站场SIS设计是否合理,若SIL评估过高,会造成系统采用冗余结构或可靠性较高的硬件设备,产生不必要的资金浪费;反之,会造成联锁反应不足,产生一定的安全隐患。廖柯熹[4]、赵东风[5]、曹开华[6]、陈硕[7]等分别针对站场SIS,原油缓冲罐SIS,井口高压力保护系统和石脑油吸附分离装置进行SIL定级与验证,但均针对单一设备回路,鲜有对输气站场整体进行SIL分析的。在此,以某典型输气站场为例,采用危险与可操作分析(HAZOP)筛选风险等级较高的事故场景,并结合保护层分析(LOPA)进行SIL定级[8-9],采用马尔科夫(Markov)链进行SIL验证,并提出提高站场完整性管理水平的具体措施。

1 SIL等级

IEC 61508按操作模式将SIL等级分为低、高要求,石油石化行业多采用低要求,即SIS进入安全状态的频率不大于1次/年,低要求操作模式下的SIL等级见表1所列。

表1 低要求时SIL等级

2 SIL定级

对安全仪表功能(SIF)进行评估包括SIL定级与验证两部分,前者采用HAZOP和LOPA分析相结合的方式获取。HAZOP和LOPA分析之间具有一定的相关性,其中经HAZOP分析得到的风险较高的事故场景是进行LOPA分析的基础;HAZOP分析得到的后果和事故严重程度,为LOPA分析中初始事件和使能事件发生的概率提供基础信息;HAZOP分析得到的现有措施,为LOPA分析中独立保护层的设置提供有效依据。将两者结合形成SIL定级方法,步骤如下:

1)明确分析的物流回路及范围,收集工艺管道仪表流程图、逻辑图等,确定参数和引导词,进行HAZOP偏差分析。

2)将分析结果放入风险矩阵中,将中高等级的偏差作为LOPA分析的基础。

3)将HAZOP分析后果作为事故场景,造成偏差的原因作为初始事件,识别除SIS之外的独立保护层,独立保护层应具有专一性、独立性、可靠性和可审核性的特点。

4)确定初始事件和独立保护层的失效概率,判断该偏差是否需要设置SIS,通过剩余风险与偏差的可容忍发生概率之间的比值,确定所需的SIL等级,定级流程如图1所示。

图1 SIL定级流程示意

其中,风险消减后初始事件发生的概率如式(1)所示:

(1)

(2)

根据计算得到的RRF并结合表1,即可确定SIL等级。

3 SIL验证

SIL验证是根据目前SIS配置进行结构性约束和部件安全可靠性计算,验证计算结果是否符合安全完整性要求。其中,结构性约束计算取决于安全失效分数和硬件故障裕度两个指标,部件安全可靠性计算取决于PFD指标。计算失效概率主要有可靠性框图、故障树、事故树、Markov链等方法,由于Markov链模型可同时求取多个可靠性参数,具有较好的灵活性,故在SIL验证中采用该模型。

首先确定模型的状态转移矩阵Q如式(3)所示:

(3)

式中:λ——失效率,指单位时间内失效次数与设备总数的比值;μ——维修率,指单位时间内设备维修次数与设备总数的比值。确定模型中各元件的初始状态为S(0),如计算步长取1 h,则模型在t时刻的状态如式(4)所示:

S(t)=S(t-1)Q

(4)

该模型在使用的过程中进行了多种假设,如设备失效按照失效模式应遵循“浴盆”效应,但在进行SIL验证的过程中往往将失效率定为常数,会对结果造成一定偏差;共因失效模型采用β因子模型,未考虑冗余表决结构和自诊断的影响;维修模式为理想模式,认为所有的维修队伍均能修理好所有的故障,维修率为常数,但在实际工况中理想维修模式会使结果的危险性更大。在此,对β因子模型进行修正,采用多重β因子模型,引进与表决结构相关的参数修正β因子。针对失效率为非常数和维修模式为非理想的问题,将Markov链中融合D-S证据理论,根据Bel函数和pl函数分别确定Markov链的状态转移矩阵PBel,Ppl,再根据初始状态计算PFD。

4 实例验证

以某典型输气站为例,设计压力为6.5 MPa,设计输量为1×107m3/d,站内的设备有旋风分离器、压缩机、放空阀、紧急截断阀等,具有过滤除尘、分输、计量、调压、放空等多种工艺。通过分析将SIS划分为进站系统(保护进站区域和站场)、FAS系统(保护配电室和发电机房)和过滤系统(保护过滤器)等,对照系统节点定义引导词,采用偏差=参数+引导词,最终确定了10个风险诱因,通过HAZOP分析得到4个风险诱因为高风险,1个风险诱因为中风险,其余为低风险,其中进站系统的HAZOP分析记录见表2所列。

表2 进站系统HAZOP分析记录

随后,针对5个中高风险诱因进行LOPA分析,通过系统划分、受保护设备确定、SIF确定、SIF辨识等步骤,将其划分为7个SIF回路,其中设备均为连续运行,点火概率为1,人员暴露概率为0.5,人员伤亡概率为0.5,初始事件概率参照AQ/T 3054—2015《保护层分析(LOPA)方法应用导则》中附录E的数值[10]。根据HAZOP分析结果识别非SIS的独立保护层,数值参照GB/T 32857—2016《保护层分析(LOPA)应用指南》中表A.8进行选取[11]。

根据事故发展趋势,将可量化的风险指标分为人员伤亡、财产损失和环境污染,以SIF回路4上游压力高为例,人员伤亡参照ALARP原则,该站场平时巡检人员为2人,因此确定后果等级为3(一般事故,造成3人以下死亡),可容忍概率为10-3;财产损失参照P-L曲线确定后果等级为4(事故后果不严重,设备损坏程度不超过50%,财产损失为财产总价值的10%),可容忍概率为10-4;环境污染参照气体泄漏后造成的后果,只考虑恢复正常生产的恢复期,不考虑泄漏形式,确定后果定级为4,可容忍概率为10-4。综上所述,SIF回路4的事故后果等级定为4级,偏差的可容忍发生概率为10-4,SIF回路4的SIL定级分析见表3所列。依次类推,得到其余SIF回路的偏差可容忍发生概率。根据表3结果,SIF回路4的RRF为250,其SIL等级为2。同理,获得其余SIF回路的SIL等级,见表4所列。

表3 SIF回路4的SIL定级分析

表4 SIF回路的SIL等级

由表4可知,进站系统中有3个SIF回路为SIL2,一个SIF回路无等级要求;FAS中有一个SIF回路为SIL1,一个SIF回路无等级要求;过滤系统中SIF回路为SIL1。

同样,以SIF回路4为例,确定进站系统的逻辑关系,添加SIF回路,当上游来气压力过高时,压力传感器检测到压力信号,将信号送至逻辑控制器,逻辑控制器将指令下发至执行器,关断进口截断阀门,其传感器、逻辑控制器和执行器为串联关系,冗余表决结构均为“1oo1”。设置站场安全仪表系统功能检测周期为12个月,传感器、逻辑控制器和执行器的平均恢复时间为8 h,24 h,24 h,考虑到人为操作的最低失效概率为5%,则功能测试覆盖率取95%。最终,采用软件计算SIF回路4的PFD,见表5所列。考虑到中国SIL发展并不成熟,缺乏有效的历史失效数据,故保守选择SIL等级的上限值进行评价,SIF回路4验证后为SIL2,与其要求的SIL等级相同,满足要求。此外,分析各部分对全回路PFD共享分布的影响,如图2所示。其中执行器占的比例最大,其次为传感器和逻辑控制器,说明逻辑控制器对SIL等级验证的影响最小。同理,计算出其余SIF回路的验证结果,见表6所列。

表5 SIF回路4计算结果

图2 各元件对全回路PFD共享分布示意

表6 所有SIF回路验证结果

比较表4和表6可知,只有进站系统中的SIF回路1的验证与定级结果不符,需要改进。提高SIL等级的手段有:缩短功能检测周期、改变系统冗余表决结构和增加单个设备可靠性。针对SIF回路1,从以下几个方面进行改进:

1)将测试周期缩短为3个月,验证后传感器、逻辑控制器和执行器的SIL等级分别为2,3,2,总的SIL等级为2,满足要求。

2)将执行器的冗余配置从“1oo1”改为“1oo2”,验证后传感器、逻辑控制器和执行器的SIL等级分别为2,3,2,总的SIL等级为2,满足要求。

3)改进设备选型,选择失效概率更低的进、出站气液联动阀门,减小设备的PFD,提高SIL验证等级。

5 结束语

针对本次SIL评估,在对SIS的设备位号进行确认时,发现P&ID和现场实际设备标号均不一致,建议对所有相关图纸和现场的设备位号进行统一,以便于管理;针对SIS所建立的设备台账信息不全,建议进行完善;SIF涉及的阀门在现场均未进行标号,建议补充完善;本次SIL评估中SIF的可靠性数据均来自于通用数据库EXDIA SERH和SINTEF OREDA,建议补充相关数据,并在今后的工作中注意收集相关资料。

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